[发明专利]视频处理方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质

说明书

本申请提供一种视频处理方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质；其中，电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述视频处理方法。

技术领域

本申请涉及视频处理技术领域，具体涉及一种视频处理方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

如图1所示，为传统视频处理方法流程示意图。传统的中央处理器CPU、图像处理器GPU在进行视频处理时，解码器对视频数据进行解码，获得图像帧。将图像帧拷贝到CPU上，再通过Tensorflow等深度学习框架的API(Application Program Interface，应用程序接口)将数据拷贝到GPU进行推理操作，再将推理结果拷贝回CPU。

在上述技术存在如下技术缺陷：首先，数据解码完成后拷贝回CPU再拷贝回GPU，需要两次拷贝才能进行推理操作，拷贝操作耗时，占用带宽，降低了视频处理的效率。其次，数据解码后拷贝回CPU之后，在CPU上需要做一些运算或控制，占用CPU资源，也会导致视频处理效率降低。

发明内容

为解决上述技术问题，本申请提出一种视频处理方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

本申请实施例提供一种视频处理方法，包括：人工智能处理器芯片接收图像帧；其中，所述图像帧是基于待处理的视频解码获得的；所述人工智能处理器芯片对所述图像帧进行转换处理，得到标准帧；所述人工智能处理器芯片利用神经网络模型对所述标准帧进行处理。

本申请实施例还提供一种视频处理装置，包括：图像接收模块，用于接收图像帧；其中，所述图像帧是基于待处理的视频解码获得的；转换模块，用于对所述图像帧进行转换处理，得到标准帧；处理模块，用于利用神经网络模型对所述标准帧进行处理。

本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述所述的方法。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有处理器程序,所述处理器程序用于执行上述所述的方法。

本申请实施例提供的技术方案，利用人工智能处理器芯片实现了原本由中央处理器CPU和图像处理器GPU实现的功能；视频处理流程中无需在CPU与人工智能处理器芯片之间多次拷贝数据，节省了拷贝时间和带宽；而且由于人工智能处理器芯片运算速度比CPU快，不仅减少了在CPU上的运算，也提供了比CPU更快的运算速度，减少了CPU占用，并提高了视频处理的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是传统视频处理方法流程示意图；

图2是本申请一实施例提供的视频处理的工作原理示意图；

图3是本申请一实施例提供的一种视频处理方法流程示意图之一；

图4是本申请一实施例提供的一种视频处理方法流程示意图之二；

图5是本申请一实施例提供的一种视频处理方法流程示意图之三；

图6是本申请一实施例提供的一种视频处理装置的功能框图之一；

图7是本申请一实施例提供的一种视频处理装置的功能框图之二；

图8是本申请一实施例提供的一种视频处理装置的功能框图之三；

图9为神经网络结构示意图；