[发明专利]作弊检测方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号: | 201910711209.1 | 申请日: | 2019-08-01 |
| 公开(公告)号: | CN110415044A | 公开(公告)日: | 2019-11-05 |
| 发明(设计)人: | 钟坤 | 申请(专利权)人: | 秒针信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 宋朋飞 |
| 地址: | 100000 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 终端设备 作弊 检测 存储介质 特征信息 应用程序 应用数据 作弊行为 检测技术领域 检测结果 特征提取 有效识别 申请 | ||
1.一种作弊检测方法,其特征在于,包括:
对待检测的终端设备的应用数据进行特征提取,获取所述终端设备的多类特征信息;其中,所述应用数据为所述终端设备在应用程序的使用过程中的数据;
根据所述多类特征信息进行检测,确定所述终端设备在所述应用程序的使用过程中是否存在作弊行为。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多类特征信息进行检测,确定所述终端设备在所述应用程序的使用过程中是否存在作弊行为,包括:
根据预设作弊检测模型,对所述多类特征信息进行处理,确定所述终端设备的检测结果;其中,所述作弊检测模型为根据多类样本特征信息进行训练得到的检测模型;
根据所述检测结果,确定所述终端设备在所述应用程序的使用过程中是否存在作弊行为。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据预设作弊检测模型,对所述多类特征信息进行处理,确定所述终端设备的检测结果,包括:
通过所述预设作弊检测模型,对每类特征信息进行处理,确定所述每类特征信息的检测得分,根据所述每类特征信息的检测得分以及预设的各特征信息的检测权重,确定所述终端设备的检测得分;所述检测结果包括:所述检测得分。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述检测结果,确定所述终端设备在应用程序的使用过程中是否存在作弊行为,包括:
将所述检测得分与预设阈值进行比较;
若所述检测得分大于或等于所述预设阈值,则确定所述终端设备在所述应用程序的使用过程中存在作弊行为;
若所述检测得分小于所述预设阈值,则确定所述终端设备在所述应用程序的使用过程中不存在所述作弊行为。
5.如权利要求1-3中任一所述的方法,其特征在于,所述多类特征信息包括下述至少一类信息:设备信息、接入网络的信息、程序安装信息。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述设备信息包括下述至少一个信息:操作系统的版本信息、型号信息、设备厂商信息。
7.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述接入网络的信息包括下述至少一个信息:局域网地址信息、互联网协议IP地址信息。
8.一种作弊检测装置,其特征在于,所述装置包括:提取模块和检测模块,其中:
所述提取模块,用于对待检测的终端设备的应用数据进行特征提取,获取所述终端设备的多类特征信息;其中,所述应用数据为所述终端设备在应用程序的使用过程中的数据;
所述检测模块,用于根据所述多类特征信息进行检测,确定所述终端设备在所述应用程序的使用过程中是否存在作弊行为。
9.一种作弊检测设备,其特征在于,包括:处理器、存储介质和总线,所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当所述作弊检测设备运行时,所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信,所述处理器执行所述机器可读指令,以执行时执行如权利要求1-7任一所述的作弊检测方法的步骤。
10.一种存储介质,其特征在于,该存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-7任一所述的作弊检测方法的步骤。
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