[发明专利]一种网络资金交易渠道维护方法、装置和设备在审

专利信息
申请号: 201910709797.5 申请日: 2019-08-02
公开(公告)号: CN110503551A 公开(公告)日: 2019-11-26
发明(设计)人: 朱小微 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06Q40/04 分类号: G06Q40/04;G06N20/00
代理公司: 11623 北京晋德允升知识产权代理有限公司 代理人: 王妮<国际申请>=<国际公布>=<进入国
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 开曼群岛;KY
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摘要:
搜索关键词: 资金交易 渠道 属性信息 业务指标 网络 规则分析 决策规则 模型确定 样本数据 维护 匹配
【说明书】:

本说明书实施例公开了网络资金交易渠道维护的方法、装置和设备。该网络资金交易渠道维护方法可以包括:获取网络资金交易渠道的渠道属性信息和业务指标信息;基于所述渠道属性信息和所述业务指标信息,采用规则分析模型确定与所述网络资金交易渠道匹配的第一决策规则,其中,所述规则分析模型是基于网络资金交易渠道的样本数据训练得到的;基于所述渠道属性信息和所述业务指标信息,根据所述第一决策规则,对所述网络资金交易渠道进行维护。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种网络资金交易渠道维护方法、装置和设备。

背景技术

随着互联网技术的不断发展,网络资金交易逐渐成为人们日常生活中常用的资金交易方式。在大型的金融机构中,由于复杂的资金往来业务,会接入与对手机构之间的各种类型的资金渠道,当对接的对手机构系统发生宕机、升级服务、程序错误等异常时,资金交易的渠道无法正常使用,会导致用户的交易请求在发往对手交易机构之后不被处理或处理失败,使得资金交易异常。

对于网络资金交易渠道异常的情况,传统的做法是根据业务监控,来人工地对渠道进行维护。然而,随着网上资金交易业务的发展,日均资金交易量可能接近5000万笔,面对如此大的交易体量,通过上述传统的人工维护方式不仅效率低且可能会出现不可控的人为失误,可能会导致无法及时有效地关闭不可用的渠道,进而导致大量的交易失败,也造成用户体验降低。

现有技术中提供了非人工的可自动运维的方案,通过对每个异常的业务场景来定制化地开发相应的脚本模型,来作为判断该业务场景是否异常的规则模型。然而,对于特定业务场景开发的特定规则的渠道维护模型对于大量其它的业务场景无法很好地适用,这种定制化模型应用于其它渠道时会导致误决策率高。

发明内容

有鉴于此,本申请实施例提供了一种网络资金交易渠道维护方法、装置和设备,以解决现有技术中人工运维以及单规则定制化的渠道运维模型的误决策率高的问题。

为解决上述技术问题,本说明书实施例是这样实现的:

本说明书实施例提供的一种网络资金交易渠道维护方法,包括:获取网络资金交易渠道的渠道属性信息和业务指标信息;基于所述渠道属性信息和所述业务指标信息,采用规则分析模型确定与所述网络资金交易渠道匹配的第一决策规则,其中,所述规则分析模型是基于网络资金交易渠道的样本数据训练得到的;基于所述渠道属性信息和所述业务指标信息,根据所述第一决策规则,对所述网络资金交易渠道进行维护。

本说明书实施例提供的一种网络资金交易渠道维护装置,包括:信息获取模块,用于获取网络资金交易渠道的渠道属性信息和业务指标信息;规则匹配模块,用于基于所述渠道属性信息和所述业务指标信息,采用规则分析模型确定与所述网络资金交易渠道匹配的第一决策规则,其中,所述规则分析模型是基于网络资金交易渠道的样本数据训练得到的;决策模块,用于基于所述渠道属性信息和所述业务指标信息,根据所述第一决策规则,对所述网络资金交易渠道进行维护。

本说明书实施例提供的一种网络资金交易渠道维护设备,包括:

至少一个处理器;以及,

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:获取网络资金交易渠道的渠道属性信息和业务指标信息;基于所述渠道属性信息和所述业务指标信息,采用规则分析模型确定与所述网络资金交易渠道匹配的第一决策规则,其中,所述规则分析模型是基于网络资金交易渠道的样本数据训练得到的;基于所述渠道属性信息和所述业务指标信息,根据所述第一决策规则,对所述网络资金交易渠道进行维护。

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