[发明专利]一种智能体处理信息的方法及智能体

权利要求书

1.一种智能体处理信息的方法，其特征在于，包括：

第一智能体向第二智能体发送请求消息，所述请求消息包括邀请消息或者推荐消息；

所述第一智能体接收所述第二智能体反馈的决策消息，所述决策消息为所述第二智能体根据所述邀请消息或者推荐消息以及所述第二智能体的自身知识模型确定的消息；

根据所述决策消息，所述第一智能体更新自身知识模型或者向所述第一智能体对应的第一用户账户发送通知消息；

其中：智能体为构架在每个社交网络用户上的虚拟机器学习程序；一个智能体对应一个用户账户；所述第一智能体向所述第二智能体发送请求消息时，不是由所述第一智能体对应的第一用户账户通过终端设备发送请求消息，而是由所述第一智能体自主发送请求消息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一智能体向第二智能体发送请求消息，包括：

所述第一智能体在任意时刻向所述第二智能体发送请求消息；或者，

所述第一智能体通过学习所述第二智能体对应的第二用户账户的历史发文时间，预测所述第二用户账户的空闲时间，所述第一智能体在所述第二用户账户的空闲时间向所述第二智能体发送请求消息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一智能体向第二智能体发送请求消息，包括：

所述第一智能体确定发送所述请求消息的对象为所述第二智能体；

向所述第二智能体发送所述请求消息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一智能体确定发送所述请求消息的对象为所述第二智能体，包括：

所述第一智能体根据自身标签以及其他智能体的标签，获得所述第一用户账户对应的第一用户与所述其他智能体对应的用户兴趣相似度的度量值，所述其他智能体指与所述第一智能体存在关联关系的智能体；

根据所述度量值，确定所述请求消息发送的对象为第二智能体。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一智能体确定发送所述请求消息的对象为所述第二智能体，包括：

所述第一智能体根据所述其他智能体对应的用户账户的操作信息确定所述请求消息；

根据所述请求消息，以及所述其他智能体的标签，确定发送所述请求消息的对象为所述第二智能体。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，

当所述请求消息为学习邀请消息时，所述决策消息包括待与所述第一智能体共享的所述第二智能体的相关信息，或者所述决策消息为拒绝与所述第一智能体共享所述第二智能体的相关信息，所述相关信息至少包括以下任一种：学习模型、活动安排、实体、时间、地点、标签；

所述根据所述决策消息，所述第一智能体更新自身知识模型包括：

当所述决策消息为待与所述第一智能体共享的所述第二智能体的相关信息时，所述第一智能体学习所述第二智能体的相关信息，并更新自身知识模型；

当所述决策消息为拒绝与所述第一智能体共享所述第二智能体的相关信息时，所述第一智能体根据所述第二智能体拒绝所述学习邀请消息的情况更新自身知识模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述当所述决策消息为待与所述第一智能体共享的所述第二智能体的相关信息时，所述第一智能体学习所述第二智能体的相关信息，并更新自身知识模型之后，还包括：

所述第一智能体通过学习的内容，以及将所述决策消息与所述自身知识模型比对，获得学习结果；

所述第一智能体将所述学习结果反馈给所述第二智能体，以便所述第二智能体根据所述学习结果更新其知识模型。