[发明专利]一种用户账号的识别方法及相关设备在审

专利信息
申请号: 201910687567.3 申请日: 2019-07-26
公开(公告)号: CN110399538A 公开(公告)日: 2019-11-01
发明(设计)人: 陈洁远 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/903 分类号: G06F16/903;G06F16/906;G06F21/45;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 聂秀娜
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 用户账号 会话 目标命令 目标概率 目标用户 目标字符 向量 匹配 预处理 获取目标 输入命令 输入目标 提示信息 字符向量 准确率 风格 预设 权限 概率 申请 成功
【说明书】:

本申请实施例提供了一种用户账号的识别方法及相关设备,可以提高用户账号识别的准确率。该方法包括:获取目标命令会话;对目标命令会话进行预处理,以得到目标命令会话对应的目标字符向量;将目标字符向量输入目标命令风格模型,以得到第一用户账号为N个用户账号中每个用户账号的目标概率值,N个用户账号为有权限输入命令会话的用户账号,该目标命令风格模型为通过对N个用户账号中每个用户账号的命令会话对应的字符向量进行训练得到的;将目标概率值中大于预设值的概率值对应的目标用户账号与第一用户账号进行匹配;当目标用户账号与第一用户账号匹配不成功时,发出提示信息。

技术领域

本申请涉及通信技术领域,尤其涉及一种用户账号的识别方法及相关设备。

背景技术

在Linux系统或者Windows系统中进行命令会话输入时,不同的用户有不同的命令会话风格。

目前通过命令会话风格对用户账号进行识别,主要通过统计一些关键命令的频次,作为用户命令风格的特征,同时在出现命令会话的变种形式的时候,需要将新命令会话加入词库并重新训练模型。

这样就导致了,识别用户账号的准确率不高,且由于会经常出现新的命令,则需要重新训练模型,需要耗费大量的时间。

发明内容

本申请提供了一种用户账号的识别方法及相关设备,可以提高用户账号识别的准确率。

本申请实施例第一方面提供一种用户账号的识别方法,所述方法包括:

获取目标命令会话,所述目标命令会话为第一用户账号对应的命令会话;

对所述目标命令会话进行预处理,以得到所述目标命令会话对应的目标字符向量;

将所述目标字符向量输入目标命令风格模型,以得到所述第一用户账号为N个用户账号中每个用户账号的目标概率值,所述N个用户账号为有权限输入命令会话的用户账号,所述目标命令风格模型为通过对N个用户账号中每个用户账号的命令会话对应的字符向量进行训练得到的,其中,N为大于或等于1的正整数;

将所述目标概率值中大于预设值的概率值对应的目标用户账号与所述第一用户账号进行匹配;

当所述目标用户账号与所述第一用户账号匹配不成功时,发出提示信息。

可选地,所述对所述目标命令会话进行预处理,以得到所述目标命令会话对应的目标字符向量包括:

对所述目标命令会话进行切分,得到至少一个命令字符;

过滤所述至少一个命令字符中的非法字符;

将过滤非法字符后的所述至少一个命令字符转换为统一格式的目标字符;

对所述目标字符进行向量化处理,得到所述目标字符向量。

可选地,所述将所述目标字符向量输入目标命令风格模型,以得到所述第一用户账号为N个用户账号中每个用户账号的目标概率值之前,所述方法还包括:

步骤1、将目标命令字符对应的向量输入到GRU模块,得到所述目标命令字符对应的目标隐藏状态向量,所述目标命令字符为第二用户账号的命令会话中的t时刻的命令字符,所述第二用户账号为所述N个用户账号中的任意一个用户账号;

步骤2、将所述目标隐藏状态向量输入注意力层,以得到所述目标命令字符对应的会话风格向量;

步骤3、将所述会话风格向量输入分类器得到所述第二用户账号为所述N个用户账号中每个用户账号的概率值;

步骤4、根据所述第二用户账号为所述N个用户账号中每个用户账号的概率值修改所述GRU模块的参数、所述注意力层的参数以及所述分类器的参数;

步骤5、迭代执行步骤1至步骤4,直至达到预置的迭代终止条件;

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