[发明专利]一种用户账号的识别方法及相关设备

权利要求书

1.一种用户账号的识别方法，其特征在于，包括：

获取目标命令会话，所述目标命令会话为第一用户账号对应的命令会话；

对所述目标命令会话进行预处理，以得到所述目标命令会话对应的目标字符向量；

将所述目标字符向量输入目标命令风格模型，以得到所述第一用户账号为N个用户账号中每个用户账号的目标概率值，所述N个用户账号为有权限输入命令会话的用户账号，所述目标命令风格模型为通过对所述N个用户账号中每个用户账号的命令会话对应的字符向量进行训练得到的，其中，N为大于或等于1的正整数；

将所述目标概率值中大于预设值的概率值对应的目标用户账号与所述第一用户账号进行匹配；

当所述目标用户账号与所述第一用户账号匹配不成功时，发出提示信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标命令会话进行预处理，以得到所述目标命令会话对应的目标字符向量包括：

对所述目标命令会话进行切分，得到至少一个命令字符；

过滤所述至少一个命令字符中的非法字符；

将过滤非法字符后的所述至少一个命令字符转换为统一格式的目标字符；

对所述目标字符进行向量化处理，得到所述目标字符向量。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述目标字符向量输入目标命令风格模型，以得到所述第一用户账号为N个用户账号中每个用户账号的目标概率值之前，所述方法还包括：

步骤1、将目标命令字符对应的向量输入到GRU模块，得到所述目标命令字符对应的目标隐藏状态向量，所述目标命令字符为第二用户账号的命令会话中的t时刻的命令字符，所述第二用户账号为所述N个用户账号中的任意一个用户账号；

步骤2、将所述目标隐藏状态向量输入注意力层，以得到所述目标命令字符对应的会话风格向量；

步骤3、将所述会话风格向量输入分类器得到所述第二用户账号为所述N个用户账号中每个用户账号的概率值；

步骤4、根据所述第二用户账号为所述N个用户账号中每个用户账号的概率值修改所述GRU模块的参数、所述注意力层的参数以及所述分类器的参数；

步骤5、迭代执行步骤1至步骤4，直至达到预置的迭代终止条件；

步骤6、将达到所述预置的迭代终止条件时的初始命令风格模型确定为所述目标命令风格模型，所述初始命令风格模型包括所述GRU模块、所述注意力层以及所述分类器。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将目标命令字符输入到GRU模块，得到所述目标命令字符对应的目标隐藏状态向量包括：

获取t时刻所述GRU模块的内部向量、t-1时刻的隐藏状态向量、所述GRU模块的门参数；

根据所述目标命令字符、所述GRU模块的内部向量、所述t-1时刻的隐藏状态向量以及所述GRU模块的门参数确定所述目标隐藏状态向量。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述目标隐藏状态向量输入注意力层，得到所述目标命令字符对应的会话风格向量包括：

获取t时刻所述注意力层的参数；

根据所述注意力层的参数以及所述目标隐藏状态向量确定所述目标隐藏状态向量的权重；

对所述目标隐藏状态向量的权重进行归一化处理，得到归一化后所述目标隐藏状态向量的权重；

根据归一化处理后所述目标隐藏状态向量的权重以及所述目标隐藏状态向量确定所述会话风格向量。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述会话风格向量输入分类器得到所述第二用户账号为所述N个用户账号中每个用户账号的概率值包括：

获取t时刻所述分类器的参数；

根据所述分类器的参数以及所述会话风格向量确定所述第二用户账号为所述N个用户账号中每个用户账号的概率值。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断迭代次数是否达到预置数值，若是，则确定满足所述预置的迭代终止条件；

或，

判断所述GRU模块的参数、所述注意力层的参数以及所述分类器的参数的是否收敛，若是，则确定满足所述预置的迭代终止条件。