[发明专利]害虫识别方法及系统、终端设备、计算机设备及介质

权利要求书

1.一种害虫识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别害虫通过红外模组的感应区域时所述红外模组输出的第一模拟信号；

对所述第一模拟信号进行基于预设采样频率的模数转换，并对所述模数转换生成的第一红外光电序列的序列长度通过补零或截取固定为预设序列长度；

提取固定为预设序列长度的第一红外光电序列的序列特征，并将所述固定为预设序列长度的第一红外光电序列的序列特征输入机器学习分类器，得到害虫识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述序列特征包括时间窗口统计特征、差分统计特征和幅频特性中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设采样频率的取值大于等于5KHz。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对所述第一模拟信号进行预设采样频率的模数转换之前，该方法还包括：对所述第一模拟信号进行放大。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述提取固定为预设序列长度的第一红外光电序列的序列特征之前，该方法还包括：对所述固定为预设序列长度的第一红外光电序列的序列特征进行插值恢复。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述固定为预设序列长度的第一红外光电序列的序列特征输入机器学习分类器之前，该方法还包括：

获取已知种类的样本害虫通过所述红外模组的感应区域时所述红外模组输出的第二模拟信号；

对所述第二模拟信号进行基于所述预设采样频率的模数转换，并对所述模数转换生成的第二红外光电序列的序列长度通过补零或截取固定为预设序列长度；

提取固定为预设序列长度的第二红外光电序列的序列特征，并将固定为预设序列长度的第二红外光电序列的序列特征作为训练数据，得到对应有害虫种类的训练数据；

利用所述对应有害虫种类的训练数据训练得到所述机器学习分类器。

7.一种执行如权利要求1-6所述方法的终端设备，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待识别害虫通过红外模组的感应区域时所述红外模组输出的第一模拟信号；

信号处理模块，用于对所述第一模拟信号进行基于预设采样频率的模数转换，并对所述模数转换生成的第一红外光电序列的序列长度通过补零或截取固定为预设序列长度；

识别模块，用于提取固定为预设序列长度的第一红外光电序列的序列特征，并将所述固定为预设序列长度的第一红外光电序列的序列特征输入机器学习分类器，得到害虫识别结果。

8.一种害虫识别系统，其特征在于，包括如权利要求7所述的终端设备和在待识别害虫通过感应区域时输出的第一模拟信号的红外模组。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。