[发明专利]店铺信息处理方法、装置、存储介质及计算机设备在审
| 申请号: | 201910683835.4 | 申请日: | 2019-07-26 |
| 公开(公告)号: | CN110569383A | 公开(公告)日: | 2019-12-13 |
| 发明(设计)人: | 苏玉峰;杨晟 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06F16/245;G06Q10/00 |
| 代理公司: | 11448 北京中强智尚知识产权代理有限公司 | 代理人: | 黄耀威;贾依娇 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市福田街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 故障车辆 店铺信息 获取请求 店铺 属性信息 维修 信息技术领域 计算机设备 数据库查询 图像 部件更换 查找效率 存储介质 图像识别 图像输入 信息处理 大数据 预设 工作量 查询 库存 响应 携带 | ||
1.一种店铺信息处理方法,其特征在于,包括:
接收店铺信息获取请求,所述店铺信息获取请求携带有故障车辆图像;
将所述故障车辆图像输入到预先训练的故障车辆部件更换模型中进行识别,以确定所述故障车辆图像中是否存在需要更换的故障车辆部件;
若存在,则根据所述故障车辆图像识别出所述故障车辆部件的属性信息,并根据所述故障车辆部件的属性信息和预设数据库查询对应库存中存在所述故障车辆部件的维修店铺的店铺信息;
利用查询到的店铺信息响应所述店铺信息获取请求。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述故障车辆图像输入到预先训练的故障车辆部件更换模型中进行识别,以确定所述故障车辆图像中是否存在需要更换的故障车辆部件,包括:
将所述故障车辆图像输入到预先训练的车辆部件分割模型中进行分割,得到多个车辆部件图像;
将所述多个车辆部件图像输入到预先训练的故障车辆部件识别模型进行识别,得到所述故障车辆图像中的故障车辆部件;
将所述故障车辆部件对应的图像输入到预先训练的故障车辆部件更换模型中进行识别,以确定所述故障车辆图像中是否存在需要更换的故障车辆部件。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述故障车辆图像识别出所述故障车辆部件的属性信息,包括:
从所述故障车辆图像中识别出车辆标识信息,并根据所述车辆标识信息确定所述故障车辆部件的属性信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述从所述故障车辆图像中识别出车辆标识信息,并根据所述车辆标识信息确定所述故障车辆部件的属性信息,包括:
从所述故障车辆图像中识别出车辆识别码,并对所述车辆识别码进行解析,得到所述故障车辆部件的属性信息;或者
从所述故障车辆图像中识别出车辆车牌号,根据所述车辆车牌号查找所述故障车辆部件的属性信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用查询到的店铺信息响应所述店铺信息获取请求之前,所述方法还包括:
判断查询到的店铺信息是否为多个维修店铺的店铺信息;
若是,则从所述预设数据库中查询所述多个店铺的维修回访记录,并从所述维修回访记录中提取所述多个店铺的各个维修参数评分;
根据所述各个维修参数评分信息和预设评分公式,计算所述多个店铺的综合维修评分;
所述利用查询到的店铺信息响应所述店铺信息获取请求,包括:
按照综合维修评分的高低顺序将查询到的店铺信息响应给所述店铺信息获取请求。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述店铺信息获取请求还携带车主的位置信息,所述响应所述店铺信息获取请求之前,所述方法还包括:
判断查询到的店铺信息是否为多个维修店铺的店铺信息;
若是,则从所述预设数据库中查询所述多个店铺的位置信息,并根据所述车主的位置信息和所述多个店铺的位置信息,计算所述车主与所述多个店铺之间的距离信息;
所述利用查询到的店铺信息响应所述店铺信息获取请求,包括:
按照距离的近远顺序将查询到的店铺信息响应给所述店铺信息获取请求。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设数据库中保存有不同维修店铺对应库存内车辆部件的属性信息,以及所述不同维修店铺的店铺信息,所述根据所述故障车辆部件的属性信息和预设数据库查询对应库存中存在所述故障车辆部件的维修店铺的店铺信息之前,所述方法还包括:
根据所述不同维修店铺对应库存内车辆部件的属性信息,构建所述不同维修店铺的店铺匹配规则,并根据所述不同维修店铺的店铺匹配规则和所述不同维修店铺的店铺信息,构建预设维修店铺匹配库;
所述根据所述属性信息和预设数据库查询对应库存中存在所述故障车辆部件的维修店铺的店铺信息,包括:
将所述故障车辆部件的属性信息和所述预设维修店铺匹配库中的店铺匹配规则进行匹配;
将匹配的维修店铺的店铺信息,确定为对应库存中存在所述故障车辆部件的维修店铺的店铺信息。
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