[发明专利]广告推荐方法、装置、电子设备以及存储介质

说明书

本发明公开了一种广告推荐方法、装置、电子设备以及存储介质，包括：接收终端采集并上传的图像数据，从所述图像数据中识别出受众；从所述图像数据中提取所述受众的人物特征信息，并根据所述受众的人物特征信息和所述图像数据的采集时间预测所述受众的出行意向；基于所述受众的出行意向匹配出待推荐广告集合，并将所述待推荐广告集合下发至所述终端。本发明实施例能够解决传统媒体广告的单一播放、广告受众不明确、广告播放不够智能化的问题，提高广告信息转化率、广告投放灵活性、广告推送的实时性和针对性、人屏交互的用户体验。

技术领域

本发明涉及数据业务技术领域，特别是指一种广告推荐方法、装置、电子设备以及存储介质。

背景技术

目前，现有的媒体广告投放方式主要有公交车大巴车上的媒体广告屏、地铁里的大屏广告和小屏拉手广告屏，这些广告屏会定期播放广告。

但是，仍存在以下几个问题：

播放的广告单一，没有结合受众的信息进行实时性数据分析，广告的受众不明确，因此不能基于受众的信息实时更新播放的广告，导致广告播放不够智能化。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提出一种广告推荐方法、装置、电子设备以及存储介质，以解决现有技术中存在的技术问题。

根据本发明第一方面，其提供了一种广告推荐方法，包括：

接收终端采集并上传的图像数据，从所述图像数据中识别出受众；

从所述图像数据中提取所述受众的人物特征信息，并根据所述受众的人物特征信息和所述图像数据的采集时间预测所述受众的出行意向；

基于所述受众的出行意向匹配出待推荐广告集合，并将所述待推荐广告集合下发至所述终端。

在本发明的一些实施例中，从所述图像数据中识别出受众，包括：

从所述图像数据中识别出距离所述终端最近的受众；或者，

从所述图像数据中识别与所述终端之间的距离小于等于距离阈值的受众。

在本发明的一些实施例中，根据所述受众的人物特征信息和所述图像数据的采集时间预测所述受众的出行意向，包括：

根据所述受众的人物特征信息确定所属群体，根据所述图像数据的采集时间确定所属时间段；

根据所述所属群体和所述所属时间段预测所述受众的出行意向。

在本发明的一些实施例中，在将所述待推荐广告集合下发至所述终端之后，还包括：

实时接收所述终端采集并上传的播放广告时的图像数据；

从所述图像数据中获取人体头部图像，并基于人眼检测算法确定所述广告的当前关注人数。

在本发明的一些实施例中，还包括：

若所述广告的当前关注人数小于第一人数阈值，则将下一个待推荐广告集合下发至所述终端。

在本发明的一些实施例中，还包括：

根据所述广告的各个当前关注人数，分别计算所述广告的关注时长和在历史时间段内的关注人数；

若所述广告的关注时长大于等于第一时长阈值，且在历史时间段内的关注人数大于等于第二人数阈值，则增加所述广告的重要性权重；

若所述广告的关注时长小于第二时长阈值，和/或在历史时间段内的关注人数小于第三人数阈值，则减少所述广告的重要性权重。

在本发明的一些实施例中，所述待推荐广告集合包括多个待推荐广告；