[发明专利]广告推荐方法、装置、电子设备以及存储介质

权利要求书

1.一种广告推荐方法，其特征在于，包括：

接收终端采集并上传的图像数据，从所述图像数据中识别出受众；

从所述图像数据中提取所述受众的人物特征信息，并根据所述受众的人物特征信息和所述图像数据的采集时间预测所述受众的出行意向；

基于所述受众的出行意向匹配出待推荐广告集合，并将所述待推荐广告集合下发至所述终端。

2.根据权利要求1所述的广告推荐方法，其特征在于，从所述图像数据中识别出受众，包括：

从所述图像数据中识别出距离所述终端最近的受众；或者，

从所述图像数据中识别与所述终端之间的距离小于等于距离阈值的受众。

3.根据权利要求1所述的广告推荐方法，其特征在于，根据所述受众的人物特征信息和所述图像数据的采集时间预测所述受众的出行意向，包括：

根据所述受众的人物特征信息确定所属群体，根据所述图像数据的采集时间确定所属时间段；

根据所述所属群体和所述所属时间段预测所述受众的出行意向。

4.根据权利要求1所述的广告推荐方法，其特征在于，在将所述待推荐广告集合下发至所述终端之后，还包括：

实时接收所述终端采集并上传的播放广告时的图像数据；

从所述图像数据中获取人体头部图像，并基于人眼检测算法确定所述广告的当前关注人数。

5.根据权利要求4所述的广告推荐方法，其特征在于，还包括：

若所述广告的当前关注人数小于第一人数阈值，则将下一个待推荐广告集合下发至所述终端。

6.根据权利要求4所述的广告推荐方法，其特征在于，还包括：

根据所述广告的各个当前关注人数，分别计算所述广告的关注时长和在历史时间段内的关注人数；

若所述广告的关注时长大于等于第一时长阈值，且在历史时间段内的关注人数大于等于第二人数阈值，则增加所述广告的重要性权重；

若所述广告的关注时长小于第二时长阈值，和/或在历史时间段内的关注人数小于第三人数阈值，则减少所述广告的重要性权重。

7.根据权利要求1所述的广告推荐方法，其特征在于，所述待推荐广告集合包括多个待推荐广告；

将所述待推荐广告集合下发至所述终端，包括：将所述多个待推荐广告的播放顺序列表以及各个待推荐广告的资源数据下发至所述终端。

8.一种广告推荐装置，其特征在于，包括：

识别模块，被配置为接收终端采集并上传的图像数据，从所述图像数据中识别出受众；

预测模块，被配置为从所述图像数据中提取所述受众的人物特征信息，并根据所述受众的人物特征信息和所述图像数据的采集时间预测所述受众的出行意向；

推荐模块，被配置为基于所述受众的出行意向匹配出待推荐广告集合，并将所述待推荐广告集合下发至所述终端。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机指令，其中，所述计算机指令被所述处理器运行时执行1-7中任一项权利要求所述的广告推荐方法。

10.一种存储介质，存储有适于由处理器运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时执行根据权利要求1-7中任一项所述的广告推荐方法。