[发明专利]一种提高医疗机器人信息推送精确度的方法及系统

说明书

本发明公开了一种提高医疗机器人信息推送精确度的方法及系统，涉及机器人技术领域，包括：对用户进行扫描，自动在医疗机器人的图像处理器中生成用户画像，识别用户画像中人体的异常部位；采集用户对自身不适的描述，并提取用户对自身不适的描述的关键词；根据异常部位及关键词在本地数据库中匹配相应的病症数据，生成数据库病症结果；联网后将异常部位及关键词作为搜索选项，在网络及医院开放的医疗数据中匹配相应的病症数据，生成网络病症结果；对比网络病症结果及数据库病症结果中异常部位与关键词占据的比例，将占据比例最大的数据库病症结果或网络病症结果推送至用户；从而增加了家用医生型机器人的推送方法及推送精度。

技术领域

本发明涉及机器人技术领域，尤其涉及一种提高医疗机器人信息推送精确度的方法及系统。

背景技术

机器人(Robot)是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作。

而随着技术的发展，出现了应用在各种领域的机器人，其中就包括家用医生型机器人，家用医生型机器人根据采集到的用户数据，能够判别用户的疾病，使得用户能够在家里时刻监控自己的健康状态。

然而，现有的家用医生型机器人通过采集到的用户数据、用户对自身的描述及用户的画像，在其本地数据库中匹配相应的病症数据，并将病症数据转化为病症结果推送至用户。然而，随着时间的推移，病症也在不断发生变异及增加，因此现有的家用医生型机器人的推送方法较为单一，且精度不高。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种提高医疗机器人信息推送精确度的方法及系统，旨在解决现有技术中家用医生型机器人的推送方法较为单一，且精度不高的技术问题。

为实现上述目的，本发明第一方面提供一种提高医疗机器人信息推送精确度的方法，包括：对用户进行扫描，生成用户画像，并识别用户画像中人体的异常部位；采集用户对自身不适的描述，并提取用户对自身不适的描述的关键词；根据所述异常部位及所述关键词在本地数据库中为用户匹配相应的病症数据，并生成数据库病症结果；联网后将所述异常部位及所述关键词作为搜索选项，为用户在网络及医院开放的医疗数据中匹配相应的病症数据，并生成网络病症结果；对比所述网络病症结果及所述数据库病症结果中所述异常部位与所述关键词占据的比例，并将占据比例最大的数据库病症结果或网络病症结果推送至用户。

进一步地，所述对用户进行扫描，自动在医疗机器人的图像处理器中生成用户画像，并识别用户画像中人体的异常部位包括：至少采用两个角度对用户进行扫描，生成至少两张用户画像；根据至少两张所述用户画像生成用户的三维人像；将所述三维人像与本地数据库中预存的正常人体三维立体图像进行对比，得到对比结果；提取所述对比结果中，所述三维人像与所述正常人体三维立体图像之间存在差异的差异结果；将所述差异结果所在的人体部位作为用户画像中人体的异常部位。

进一步地，所述对用户进行扫描，自动在医疗机器人的图像处理器中生成用户画像，并识别用户画像中人体的异常部位包括：对用户病患部位进行扫描，生成用户病患部位的用户画像；将病患部位的用户画像中涉及的人体部位作为人体的异常部位。

进一步地，所述方法还包括：从所述用户画像中识别用户人体与预定部位相对应的实际部位，所述预定部位为从网络及医院开放的医疗数据中获取人体体表发生异常的部位比例超过预定第一阈值的部位；将所述实际部位与本地数据库中预存的与所述预定部位相对应的正常部位相匹配，得到匹配结果；提取所述匹配结果中，所述实际部位与所述正常部位的相似度超过预定第二阈值的部位数据，得到实际部位异常数据；根据所述实际部位异常数据在本地数据库、网络及医院开放的医疗数据中匹配与所述实际部位异常结果相似度最高的病症数据，并生成实际部位异常结果；将所述实际部位异常结果推送至用户。