[发明专利]一种提高医疗机器人信息推送精确度的方法及系统有效
申请号: | 201910681921.1 | 申请日: | 2019-07-26 |
公开(公告)号: | CN112309563B | 公开(公告)日: | 2023-08-15 |
发明(设计)人: | 熊斌;蒲宗瑜;贺立文 | 申请(专利权)人: | 深圳百诺明医说科技有限公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G06F16/9535 |
代理公司: | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人: | 李红梅 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区西丽街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 提高 医疗 机器人 信息 推送 精确度 方法 系统 | ||
1.一种提高医疗机器人信息推送精确度的方法,其特征在于,包括:
对用户进行扫描,自动在医疗机器人的图像处理器中生成用户画像,并识别用户画像中人体的异常部位;
采集用户对自身不适的描述,并提取用户对自身不适的描述的关键词;
根据所述异常部位及所述关键词在本地数据库中为用户匹配相应的病症数据,并生成数据库病症结果;
联网后将所述异常部位及所述关键词作为搜索选项,为用户在网络及医院开放的医疗数据中匹配相应的病症数据,并生成网络病症结果;
对比所述网络病症结果及所述数据库病症结果中所述异常部位与所述关键词占据的比例,并将占据比例最大的数据库病症结果或网络病症结果推送至用户。
2.根据权利要求1所述的提高医疗机器人信息推送精确度的方法,其特征在于,所述对用户进行扫描,自动在医疗机器人的图像处理器中生成用户画像,并识别用户画像中人体的异常部位包括:
至少采用两个角度对用户进行扫描,生成至少两张用户画像;
根据至少两张所述用户画像生成用户的三维人像;
将所述三维人像与本地数据库中预存的正常人体三维立体图像进行对比,得到对比结果;
提取所述对比结果中,所述三维人像与所述正常人体三维立体图像之间存在差异的差异结果;
将所述差异结果所在的人体部位作为用户画像中人体的异常部位。
3.根据权利要求1所述的提高医疗机器人信息推送精确度的方法,其特征在于,所述对用户进行扫描,自动在医疗机器人的图像处理器中生成用户画像,并识别用户画像中人体的异常部位包括:
对用户病患部位进行扫描,生成用户病患部位的用户画像;
将病患部位的用户画像中涉及的人体部位作为人体的异常部位。
4.根据权利要求1所述的提高医疗机器人信息推送精确度的方法,其特征在于,所述方法还包括:
从所述用户画像中识别用户人体与预定部位相对应的实际部位,所述预定部位为从网络及医院开放的医疗数据中获取人体体表发生异常的部位比例超过预定第一阈值的部位;
将所述实际部位与本地数据库中预存的与所述预定部位相对应的正常部位相匹配,得到匹配结果;
提取所述匹配结果中,所述实际部位与所述正常部位的相似度超过预定第二阈值的部位数据,得到实际部位异常数据;
根据所述实际部位异常数据在本地数据库、网络及医院开放的医疗数据中匹配与所述实际部位异常结果相似度最高的病症数据,并生成实际部位异常结果;
将所述实际部位异常结果推送至用户。
5.根据权利要求1所述的提高医疗机器人信息推送精确度的方法,其特征在于,所述采集用户对自身不适的描述,并提取用户对自身不适的描述的关键词包括:
接收用户的语音描述或文字描述,在采集所述语音描述时,将所述语音转换为文字词句;
提取所述文字描述或所述文字词句中与医疗领域常用词组的部分词组相同的词组作为预备词;
将所述预备词推送至用户以供用户确认;
在接收到用户的确认信息后,将所述预备词作为关键词。
6.根据权利要求5所述的提高医疗机器人信息推送精确度的方法,其特征在于,所述采集用户对自身不适的描述,并提取用户对自身不适的描述的关键词还包括:
根据医疗领域常用词组的读音为所述文字词句中与所述医疗领域常用词组的读音相同的用户词组进行文字修正,生成所述预备词。
7.根据权利要求5所述的提高医疗机器人信息推送精确度的方法,其特征在于,所述采集用户对自身不适的描述,并提取用户对自身不适的描述的关键词还包括:
根据所述关键词提取本地数据库中存储的与所述关键词同属一种病症的同属词组;
将所述同属词组推送至用户处以供用户选择及确认;
在接收到用户的选择及确认信息后,将所述同属词组作为新的关键词。
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