[发明专利]图像处理方法及装置

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标对象的位置信息；

从t时刻采集的第一数据格式图像序列中的每帧第一数据格式图像中抠取所述位置信息对应的第一数据格式目标图像；

对属于同一目标对象的每帧第一数据格式目标图像进行图像质量调整并合为一帧第二数据格式目标图像；

其中，第一数据格式图像为图像传感器采集的原始图像数据，第二数据格式目标图像为适用于显示、传输或识别的图像数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一数据格式图像序列中至少存在两帧曝光时间不同的第一数据格式图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标对象的位置信息，包括：

将t时刻采集的第一数据格式图像序列转换为一帧第二数据格式图像，并检测第二数据格式图像中存在的至少一个候选目标对象；

对每个候选目标对象在第二数据格式图像中所处区域的图像质量进行评分，得到每个候选目标对象的质量分数；

从每个候选目标对象的质量分数中选择质量分数符合预设条件的候选目标对象；

将选择的候选目标对象在第二数据格式图像中所处区域的位置信息确定为目标对象的位置信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，图像质量调整至少包括白平衡校正、合成处理和去马赛克处理；

对属于同一目标对象的每帧第一数据格式目标图像进行图像质量调整并合为一帧第二数据格式目标图像，包括：

对属于同一目标对象的每帧第一数据格式目标图像进行白平衡校正；

将每帧校正后的第一数据格式目标图像合成为一帧第一数据格式目标图像；

对合成后的第一数据格式目标图像进行去马赛克处理，得到第二数据格式目标图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当每帧第一数据格式目标图像的分辨率小于预设分辨率时，图像质量调整还包括图像放大处理；

在所述合成处理之后所述去马赛克处理之前执行图像放大处理的步骤；或者，在所述去马赛克处理之后执行图像放大处理的步骤。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，图像质量调整还包括复原处理；

在所述合成处理之后所述去马赛克处理之前执行复原处理的步骤；或者，在所述去马赛克处理之后执行复原处理的步骤。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述合成处理之后所述去马赛克处理之前执行复原处理的步骤，包括：

将合成后的第一数据格式目标图像输入已训练的第一神经网络；

由所述第一神经网络对合成后的第一数据格式目标图像进行复原处理。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一神经网络对合成后的第一数据格式目标图像进行复原处理，包括：

通过第一神经网络中的程度分析子网络分析合成后的第一数据格式目标图像的指定质量指标评价值，并将所述指定质量指标评价值输出给第一神经网络中的复原处理子网络；

所述复原处理子网络依据所述指定质量指标评价值对合成后的第一数据格式目标图像进行复原处理。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对属于同一目标对象的每帧第一数据格式目标图像进行图像质量调整并合为一帧第二数据格式目标图像，包括：

将每帧第一数据格式目标图像输入已训练的第二神经网络中；

由所述第二神经网络对每帧第一数据格式目标图像进行图像质量调整并合为一帧第二数据格式目标图像；

获取所述第二神经网络输出的第二数据格式目标图像。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对属于同一目标对象的每帧第一数据格式目标图像进行图像质量调整并合为一帧第二数据格式目标图像之后，所述方法还包括：

当目标对象为人脸时，对所述第二数据格式人脸图像进行人脸识别。