[发明专利]基于人脸照片库的图像识别方法、装置和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种基于人脸照片库的图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别图像与静态图像库中预存的初始照片的第一相似度，及所述待识别图像与动态图像库中与所述初始照片对应的至少一张比对照片的第二相似度；

判断所述第一相似度是否大于或等于第一相似度阈值；

当所述第一相似度小于所述第一相似度阈值时，则判断任一所述第二相似度是否大于或等于第二相似度阈值；

当所述第一相似度大于或等于所述第一相似度阈值，或任一所述第二相似度大于或等于所述第二相似度阈值时，则确认所述待识别图像比对成功；

当所述待识别图像比对成功时，获取所述待识别图像的偏离值；其中，所述偏离值表征所述第一相似度和所有所述第二相似度偏离于预期相似度的离散程度；

在预设时间内，将最小偏离值对应的所述待识别图像替换所述动态图像库中的一张所述比对照片，所述最小偏离值为至少一张所述待识别图像的偏离值中最小的偏离值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取所述待识别图像的偏离值之前，所述方法还包括：

判断所述第一相似度或任一所述第二相似度是否小于第三相似度阈值；所述第三相似度阈值小于所述预期相似度；

若否，则执行所述获取所述待识别图像的偏离值的步骤。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述比对照片按照存储时间进行排序；

所述将最小偏离值对应的所述待识别图像替换所述动态图像库中的一张所述比对照片，包括：

获取最小偏离值对应的所述待识别图像；

将所述待识别图像替换所述存储时间距离当前时间最长的比对照片。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取所述待识别图像的偏离值，包括：

获取所述第一相似度和任一所述第二相似度与所述预期相似度的差值的平方值；

依据所述平方值和所述第一相似度、所述第二相似度的个数，获取所述第一相似度和所述第二相似度的方差和/或标准差；

将所述方差或所述标准差作为所述偏离值。

5.一种基于人脸照片库的图像识别装置，其特征在于，包括：获取模块、判断模块和处理模块；

所述获取模块，用于获取待识别图像与静态图像库中预存的初始照片的第一相似度，及所述待识别图像与动态图像库中与所述初始照片对应的至少一张比对照片的第二相似度；

所述判断模块，用于判断所述第一相似度是否大于或等于第一相似度阈值；

当所述第一相似度小于所述第一相似度阈值时，所述判断模块还用于判断任一所述第二相似度是否大于或等于第二相似度阈值；

所述处理模块，用于当所述第一相似度大于或等于所述第一相似度阈值，或任一所述第二相似度大于或等于所述第二相似度阈值时，确认所述待识别图像比对成功；

当所述待识别图像比对成功时，所述获取模块还用于获取所述待识别图像的偏离值；其中，所述偏离值表征所述第一相似度和所有所述第二相似度偏离于预期相似度的离散程度；

所述处理模块还用于在预设时间内，将最小偏离值对应的所述待识别图像替换所述动态图像库中的一张所述比对照片，所述最小偏离值为至少一张所述待识别图像的偏离值中最小的偏离值。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述判断模块还用于判断所述第一相似度或任一所述第二相似度是否小于第三相似度阈值；所述第三相似度阈值小于所述预期相似度。

7.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述比对照片按照存储时间进行排序，所述获取模块还用于获取最小偏离值对应的所述待识别图像；

所述处理模块还用于将所述待识别图像替换所述存储时间距离当前时间最长的比对照片。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。