[发明专利]一种自动标注医学文本中实体的方法在审
| 申请号： | 201910630653.0 | 申请日： | 2019-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN110348015A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 管仁初;刘洪涛;张浩;贺宝润;周丰丰 | 申请（专利权）人： | 北京百奥知信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G16H50/70 |
| 代理公司： | 成都瑞创华盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51270 | 代理人： | 邓瑞;辜强 |
| 地址： | 100089 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 标注 文本 词典数据 自动标注 预处理 嵌套 文本预处理 后处理 词组词典 模糊识别 文本数据 缩写词 医学 去除 应用 | ||
【权利要求书】：
1.一种自动标注医学文本中实体的方法，其特征在于，包括的方法有：
文本收集：接收将要标注的医学文本数据；
文本预处理：将文本进行分句、分词处理，并且对分词结果进行词形还原操作；
词典数据收集：对词典数据进行收集；
词典构建：将得到的词典数据进行处理，构建缩写词词典、词组词典、其他实体词典；
文本标注：利用标注方法对医学文本数据进行标注；
标注后处理：对标注好的数据进行处理，解决一些漏标注的实体以及嵌套实体。
2.根据权利要求1所述的自动标注医学文本中实体的方法，其特征在于，标注方法包括方法一：如果单词为缩写，则直接进行标注。
3.根据权利要求2所述的自动标注医学文本中实体的方法，其特征在于，标注方法包括方法二：如果不是缩写词，则先与词典中的实体进行匹配，如果匹配成功直接标注为实体，否则将单词的首字母变为小写，再与词典中的实体进行匹配，如果匹配成功则标注为实体，否则标注为其他类型。
4.根据权利要求3所述的自动标注医学文本中实体的方法，其特征在于，标注方法包括方法三：如果出现嵌套的实体，则只标注最长的实体，对嵌套在内部的实体不进行标注。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百奥知信息科技有限公司，未经北京百奥知信息科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910630653.0/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
