[发明专利]一种房地产营销去化均衡性评估方法在审
申请号: | 201910625747.9 | 申请日: | 2019-07-11 |
公开(公告)号: | CN110378730A | 公开(公告)日: | 2019-10-25 |
发明(设计)人: | 方宇航;向哲;朱磊 | 申请(专利权)人: | 广东博智林机器人有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q50/16;G06K9/62 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 郭帅 |
地址: | 528312 广东省佛山市顺德区北滘镇顺江*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 户型 均衡性 楼栋 房地产营销 评估 自动生成系统 截止日期 聚类结果 楼盘销售 评估报告 商业应用 实时监控 预警 房地产 | ||
本发明提供了一种房地产营销去化均衡性评估方法,包括以下步骤:根据房地产已推产品的建筑性质、户型及面积,得到已推产品的户型面积段的聚类结果;计算截止日期所述已推产品的楼栋或户型面积段的去化率;计算所述已推产品的楼栋或户型面积段的已售产品的距离密度,所述已售产品包含若干已售单元;计算所述已推产品的楼栋或户型面积段的未售产品的距离密度,所述未售产品包含若干未售单元;计算所述已推产品的楼栋或户型面积段的去化均衡性分数;计算所述已推产品的去化均衡性的最终评分。按照本发明的评估方法,能达到实时监控和预警楼盘销售情况的目的,对后续评估报告自动生成系统起到至关重要的作用,有着显著的商业应用价值。
技术领域
本发明涉及房地产营销领域,尤其涉及一种房地产营销去化均衡性评估方法。
背景技术
随着大数据时代的来临,房地产市场迎来了一场数字化的革命。越来越多的房地产企业重视通过系统化,数字化的营销方式,统一管控,梳理各项目,各区域的销售情况,进而采取针对性的以销定产式的推售方案,以实现去化和利润的最大化。同时,为了进一步的减少人力成本,提高企业工作效率,各地产企业营销中心迫切地需要通过数据库管理,语料库分析,以及人工智能(AI)的先进技术,自动地生成准确,快速,专业的房地产销售评估报告。这种报告自动生成的模式具有划时代的意义,它将逐渐取代传统的通过营销人员低效的手动写报告的模式,通过图文结合的形式,更客观,直观地反映当前项目的去化情况,并且通过自然语言处理(NLP)等技术输出后续推售的建议,以促进去化。
在该AI营销后评估报告自动生成系统中,户型面积段聚类方法和去化均衡性算法模型首次被提出。通过在营销部门的业务调研,为细化不同户型及其可能存在的不同面积段的形式,他们需要一种标准化的分户型,分面积段的分类方式。现有的户型面积段的聚类方式非常的模糊和粗略,营销分析人员很难准确地定位销售产品,以采取有效的后续销售手段。
然而,当前房地产营销的去化均衡性缺乏一种客观,量化的指标,来取代人工凭经验标注,查找的方式。对于房地产项目的营销,当整体去化相当时(整盘去化率在40%-90%),项目去化的均衡与否决定了后续去化的难度,以及后期开盘以销定产的针对性(即当前哪个方位楼栋,哪些楼层,何种户型在该地区卖得出色或糟糕),对于营销人员合理掌控推售节奏,加快去化起到十分重要的作用。
发明内容
本发明提供了一种房地产营销去化均衡性评估方法,解决了当前房地产销售评估报告由营销人员低效手写,房地产营销的去化均衡性主要利用人工经验标注、查找的方式,缺乏一种客观、量化的评估指标的问题。该发明适用于所有房地产企业项目的销售去化分析,可用于报告的生成,为营销人员实时监控项目销售情况提供强有力的分析结果。
利用户型面积段聚类方法对产品进行户型面积段的聚类。该方法的流程如附图1所示,对同一户型,主要借助洋房的不同建筑性质(根据总楼层的不同,划分成小高层建筑≤11层,中高层建筑12-17层,和高层建筑≥18层)进行一次划分,然后,在同一建筑性质下,通过“5平方原则”进行二次划分,最终得到户型面积段分类的结果。这种方法相较于传统的聚类方法,更加符合业务逻辑,因为同一户型的面积段类别往往很难确定,即使确定下来,结果也经常与业务逻辑大相径庭。
“5平方原则”:对于同一户型,同一建筑性质,不同面积的梯腿产品(在房地产规划中,同一梯腿的产品默认属于同一户型,同一面积段),按由小到大面积排列(假设共有K个不同的面积),用Area表示,那么,不同面积段的产生按附图2流程图表示;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东博智林机器人有限公司,未经广东博智林机器人有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910625747.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。