[发明专利]证件视频特征提取方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种证件视频特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：

从包含证件的视频中获取图像序列，所述图像序列包括至少一帧证件图像；

根据所述证件的多个防伪特征，提取每一帧所述证件图像的多个特征子图；

将每一帧所述证件图像的多个特征子图分别与预设的多个图像模板进行对应匹配计算，获得每一帧所述证件图像对应所述多个图像模板的匹配分值向量；具体包括：针对每一帧所述证件图像的每一个特征子图，执行如下操作：若所述特征子图不是动感印刷人像，则对所述特征子图与所述特征子图对应的图像模板进行相关匹配，计算所述特征子图对应的匹配分值；若所述特征子图是动感印刷人像，则对所述动感印刷人像和对应的人像模板分别提取人脸特征，并根据提取到的人脸特征，计算所述动感印刷人像所对应的匹配分值；根据每一帧所述证件图像的每一个特征子图所对应的匹配分值，生成每一帧所述证件图像对应所述多个图像模板的匹配分值向量；

根据每一帧所述证件图像对应的匹配分值向量形成匹配分值矩阵，并将所述匹配分值矩阵映射为视频特征向量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从包含证件的视频中获取图像序列，包括：

对包含证件的所述视频进行提取多帧证件图像；

对提取到的每一帧所述证件图像进行转正处理；

选取转正成功的至少一帧所述证件图像，构成所述图像序列。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述证件的多个防伪特征，提取每一帧所述证件图像的多个特征子图步骤之前，所述方法还包括：

对每一帧所述证件图像进行预处理，其中，所述预处理至少包括白平衡、降噪、锐化中的一个。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述证件的多个防伪特征包括所述证件的变色油墨、芯片块、动感印刷字母和动感印刷人像中的至少两个。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述将所述匹配分值矩阵映射为视频特征向量，包括：

根据预设的映射函数，对所述匹配分值矩阵的每一列进行计算，将所述匹配分值矩阵的每一列的计算结果映射到所述视频特征向量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算包括线性运算和非线性运算中的一种；

所述线性运算包括均值计算、取中值、取最大值、取最小值中的一个或多个之间的和差运算。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述视频特征向量输入至预设回归模型，获得指示所述证件的真伪的视频分类结果。

8.一种证件视频特征提取装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于从包含证件的视频中获取图像序列，所述图像序列包括至少一帧证件图像；

提取模块，用于根据所述证件的多个防伪特征，提取每一帧所述证件图像的多个特征子图；

匹配模块，用于将每一帧所述证件图像的多个特征子图分别与预设的多个图像模板进行对应匹配计算，获得每一帧所述证件图像对应所述多个图像模板的匹配分值向量；具体包括：针对每一帧所述证件图像的每一个特征子图，执行如下操作：若所述特征子图不是动感印刷人像，则对所述特征子图与所述特征子图对应的图像模板进行相关匹配，计算所述特征子图对应的匹配分值；若所述特征子图是动感印刷人像，则对所述动感印刷人像和对应的人像模板分别提取人脸特征，并根据提取到的人脸特征，计算所述动感印刷人像所对应的匹配分值；根据每一帧所述证件图像的每一个特征子图所对应的匹配分值，生成每一帧所述证件图像对应所述多个图像模板的匹配分值向量；

映射模块，用于根据每一帧所述证件图像对应的匹配分值向量形成匹配分值矩阵，并将所述匹配分值矩阵映射为视频特征向量。