[发明专利]一种基于人工智能图片识别技术的拍照找料方法

说明书

一种基于人工智能图片识别技术的拍照找料方法，包括以下步骤：S1：用户对产品进行拍照，并将照片上传至系统；S2：系统对图片进行扫描，查询图片在数据库的分类；S3：展示搜索结果列表；S4：系统记录信息；S5：系统该图片信息保存至智能AI图片识别系统中。本发明中，系统对大量的半成品图片进行标记并存入数据库，数据库包括图片信息、塑料牌号信息以及案例资料信息。系统对用户上传的图片进行识别，每次用户识别成功后，系统会针对该图片进行再次标记学习，以便于其他用户识别出相似图片后无需扫描海量文件，即可匹配到准确的对应数据信息进行展示。

技术领域

本发明涉及智能AI图片识别分析技术领域，尤其涉及一种基于人工智能图片识别技术的拍照找料方法。

背景技术

在塑料产业链中，大多数半成品的产品名称无法描述或没有统一名称，无法用文字准确描述，带来了诸多问题，比如在各大搜索引擎都无法找到的相关产品信息的弊端。即便是发给客户，名称不能统一，更无法找到对应的生产案例，资料和相关信息。搜料网结合自身的大数据优势，将产品图片或半成品图片、产品信息、生产案例、生产牌号信息结合为拍照找料功能，以此为用户提供便捷直观的找料流程，为产业链提供快速找料的解决方案。

发明内容

（一）发明目的

为解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出一种基于人工智能图片识别技术的拍照找料方法。

（二）技术方案

为解决上述问题，本发明提供了一种基于人工智能图片识别技术的拍照找料方法，包括以下步骤：

S1：用户对产品进行拍照，并将照片上传至系统；

S2：系统对图片进行扫描，查询图片在数据库的分类；其中，数据库包括图片信息、塑料牌号信息以及案例资料信息；

S3：图片搜索过程中，若数据库存在相似图片时，则直接读取该图片的历史识别信息，并匹配到相关案例及牌号数据信息，并展示搜索结果列表；

图片搜索过程中，数据库不存在相似图片，将图片传送至智能AI图片识别系统，以识别出图片的综合数据名称及分类，并匹配到相关案例及牌号数据信息，并展示搜索结果列表；

S4：用户查看查看案例数据或牌号信息后，系统记录该用户此次访问的案例及上传的图片信息；

S5：系统该图片信息保存至智能AI图片识别系统中。

优选的，系统内设有图片智能学习算法，用于对智能AI图片识别系统进行训练。

优选的，数据库每月定时更新。

优选的，S1中，用户拍摄视屏，并将视频上传至系统，系统选取视屏中的一张或多张图片。

本发明中，系统对大量的半成品图片进行标记并存入数据库，数据库包括图片信息、塑料牌号信息以及案例资料信息。系统对用户上传的图片进行识别，每次用户识别成功后，系统会针对该图片进行再次标记学习，以便于其他用户识别出相似图片后无需扫描海量文件，即可匹配到准确的对应数据信息进行展示。

附图说明

图1为本发明提出的基于人工智能图片识别技术的拍照找料方法的流程示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。

如图1所示，本发明提出的一种基于人工智能图片识别技术的拍照找料方法，包括以下步骤：