[发明专利]一种深度覆盖需求定位的方法

说明书

本发明公开了深度覆盖需求定位的方法，属于通信技术领域。所述深度覆盖需求定位的方法，包括采集样本数据，在样本数据有效时，利用样本数据判断建筑物数据中的地下空间类别，从而可以客观、快速地完成目标区域数据所对应的目标区域内深度覆盖需求的定位，解决了目前采用人工勘测获得目标区域数据所对应的目标区域内地下层数所导致的效率低、主观性强且难以勘测深度区域的问题。

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种深度覆盖需求定位的方法。

背景技术

窄带物联网(Narrow Band Internet of Things，NB-IOT)作为新兴窄带蜂窝物联网的典型代表，具有低功耗、广覆盖、大连接、低成本等技术优势。近年来，物联网的服务对象由人扩展到物体，覆盖区域也从有人群活动的浅层区域拓展到水表、电表等仪表物体所在的建筑物深度区域。衡量城市建筑物中物联网覆盖良好与否的关键在于确定物联网的覆盖深度。

目前，一般通过人工实际勘察规划物联网在目标区域内的深度覆盖。然而，人工勘测效率低、主观性强，且很难勘测到水表、电表等仪表所在的目标区域的深度位置。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供一种深度覆盖需求定位的方法。

第一方面，本发明提供的深度覆盖需求定位的方法，包括：

采集样本区域的数据，作为样本数据；

根据所述样本数据中的地下空间类别，将所述样本数据进行分类，获得各类样本集合，每个所述样本集合包括至少一个样本子集，所述样本子集的数量与所述样本集合中所包含的数据属性一一对应；

当所述样本数据有效时，获取与所述样本区域的地质结构相同的目标区域，获取目标区域数据；

将所述目标区域数据分为至少一个目标子集，所述目标子集的数量与所述目标区域数据所包含的数据属性一一对应；

分别获取每个所述目标子集与所述各类样本集合中对应所述样本子集的相似度，取其中相似度最高的样本集合所对应的地下空间类别，作为所述目标区域的地下空间类别。

上述的方法，所述数据属性包括：高度信息、面积信息和使用属性信息中的至少之一。

上述的方法，在所述当所述样本数据有效时中，包括：获取各类所述样本集合之间的独立程度，当所述独立程度小于预设程度，则所述样本数据有效，否则，重新采集样本数据。

上述的方法，在所述当所述样本数据有效时之前，还包括：

对各类所述样本集合中所包括的所有样本对象进行聚类计算，得到各所述样本集合的平均值；

在所述当所述样本数据有效时中，包括：基于各所述样本集合的平均值，计算各类样本集合之间的独立程度。

上述的方法，所述聚类计算为K-均值算法。

上述的方法，在所述分别获取每个所述目标子集与所述各类样本集合的相似度中，包括：

基于最小距离分类器的计算原理，获取每个所述目标子集与所述各类样本集合的相似度。

上述的方法，所述地下空间类别包括：

按地下层数划分的类别，或者是按地下空间用途划分的类别。

第二方面，本发明提供一种服务器，包括存储器和处理器；

存储器存储样本数据和目标区域数据；

处理器用于判断所述样本数据的有效性，并在所述样本数据有效时，计算每个所述目标子集与各类样本集合的相似度，以获得所述目标区域的地下空间的类别。