[发明专利]服装识别方法、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910604280.X 申请日: 2019-07-05
公开(公告)号: CN110147854A 公开(公告)日: 2019-08-20
发明(设计)人: 马修·罗伯特·斯科特;黄鼎隆;刘政杰;胡晓军 申请(专利权)人: 深圳码隆科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06Q30/02
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 方高明
地址: 518081 广东省深圳市盐田区沙头*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 服装 分类信息 时尚潮流 颜色信息 计算机设备 存储介质 服装设计 设计特征 贴合 图片 申请 考察
【说明书】:

本申请涉及一种服装识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待识别服装的图片;对待识别服装的图片进行识别,获得待识别服装的分类信息和颜色信息,根据分类信息和颜色信息,获得待识别服装的时尚潮流度;将分类信息、颜色信息和时尚潮流度组合,确定为待识别服装的设计特征信息。采用本方法能够预先考察服装设计是否贴合当前的时尚潮流。

技术领域

本申请涉及服装设计技术领域,特别是涉及一种服装识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

服装指的是衣服鞋包玩具饰品等的总称,多指衣服。服装是人们日常生活中的必需品,随着物质生活水平的不断提高,人们对于服装设计的需求也增多。通常人们往往倾向于购买当下流行的服装,如何设计出符合当下流行的服装对服装设计者来说是一个难题,目前尚无有效的解决方法。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种服装识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种服装识别方法,所述方法包括:

获取待识别服装的图片;

对所述待识别服装的图片进行识别,获得所述待识别服装的分类信息和颜色信息,根据所述分类信息和所述颜色信息,获得所述待识别服装的时尚潮流度;

将所述分类信息、所述颜色信息和所述时尚潮流度组合,确定为所述待识别服装的设计特征信息。

在其中一个实施例中,对所述待识别服装的图片进行识别,获得所述待识别服装的分类信息和颜色信息,根据所述分类信息和所述颜色信息,获得所述待识别服装的时尚潮流度,包括:

采用训练好的分类识别模型,对所述图片进行识别,获得所述待识别服装的分类信息;

采用训练好的颜色识别模型,对所述图片进行识别,获得所述待识别服装的颜色信息;

采用训练好的时尚标签识别模型,对所述分类信息和所述颜色信息进行识别,获得所述待识别服装的时尚潮流度。

在其中一个实施例中,训练获得所述训练好的分类识别模型的方法包括:

获取第一样本数据,所述第一样本数据包括待训练服装的图片及其对应的分类信息标签;

采用待训练分类识别模型,对所述第一样本数据进行训练,根据训练结果与所述分类信息标签的差异,调整所述待训练分类识别模型的参数,直至满足训练结束条件,获得训练好的分类识别模型。

在其中一个实施例中,训练获得所述训练好的颜色识别模型的方法包括:

获取第二样本数据,所述第二样本数据包括待训练服装的图片及其对应的颜色信息标签;

采用待训练颜色识别模型,对所述第二样本数据进行训练,根据训练结果与所述颜色信息标签的差异,调整所述待训练颜色识别模型的参数,直至满足训练结束条件,获得训练好的颜色识别模型。

在其中一个实施例中,训练获得所述训练好的时尚标签识别模型的方法包括:

获取第三样本数据,所述第三样本数据包括待训练服装的时尚因素及其对应的时尚潮流度标签,所述时尚因素包括分类信息和颜色信息;

采用待训练时尚标签识别模型,对所述第三样本数据进行训练,根据训练结果与所述时尚潮流度标签的差异,调整所述待训练时尚标签识别模型的参数,直至满足训练结束条件,获得训练好的时尚标签识别模型。

在其中一个实施例中,从所述待训练服装的图片或设计档案信息中提取分类信息,获得所述待训练服装对应的分类信息标签。

在其中一个实施例中,从所述待训练服装的图片或设计档案信息中提取颜色信息,获得所述待训练服装对应的颜色信息标签。

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