[发明专利]服装识别方法、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种服装识别方法，所述方法包括：

获取待识别服装的图片；

对所述待识别服装的图片进行识别，获得所述待识别服装的分类信息和颜色信息，根据所述分类信息和所述颜色信息，获得所述待识别服装的时尚潮流度；

将所述分类信息、所述颜色信息和所述时尚潮流度组合，确定为所述待识别服装的设计特征信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述待识别服装的图片进行识别，获得所述待识别服装的分类信息和颜色信息，根据所述分类信息和所述颜色信息，获得所述待识别服装的时尚潮流度，包括：

采用训练好的分类识别模型，对所述图片进行识别，获得所述待识别服装的分类信息；

采用训练好的颜色识别模型，对所述图片进行识别，获得所述待识别服装的颜色信息；

采用训练好的时尚标签识别模型，对所述分类信息和所述颜色信息进行识别，获得所述待识别服装的时尚潮流度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，包括下述各项中的至少一项：

第一项：训练获得所述训练好的分类识别模型的方法包括：

获取第一样本数据，所述第一样本数据包括待训练服装的图片及其对应的分类信息标签；

采用待训练分类识别模型，对所述第一样本数据进行训练，根据训练结果与所述分类信息标签的差异，调整所述待训练分类识别模型的参数，直至满足训练结束条件，获得训练好的分类识别模型；

第二项：训练获得所述训练好的颜色识别模型的方法包括：

获取第二样本数据，所述第二样本数据包括待训练服装的图片及其对应的颜色信息标签；

采用待训练颜色识别模型，对所述第二样本数据进行训练，根据训练结果与所述颜色信息标签的差异，调整所述待训练颜色识别模型的参数，直至满足训练结束条件，获得训练好的颜色识别模型；

第三项：训练获得所述训练好的时尚标签识别模型的方法包括：

获取第三样本数据，所述第三样本数据包括待训练服装的时尚因素及其对应的时尚潮流度标签，所述时尚因素包括分类信息和颜色信息；

采用待训练时尚标签识别模型，对所述第三样本数据进行训练，根据训练结果与所述时尚潮流度标签的差异，调整所述待训练时尚标签识别模型的参数，直至满足训练结束条件，获得训练好的时尚标签识别模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，包括下述各项中的至少一项：

从所述待训练服装的图片或设计档案信息中提取分类信息，获得所述待训练服装对应的分类信息标签；

从所述待训练服装的图片或设计档案信息中提取颜色信息，获得所述待训练服装对应的颜色信息标签；

从所述待训练服装的图片或设计档案信息中提取时尚因素，根据所述时尚因素对应的服装销售量占比，获得所述待训练服装对应的时尚潮流度标签，所述时尚因素包括分类信息和颜色信息。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述待识别服装的设计特征信息，对所述待识别服装进行销售预测，获得所述待识别服装的销售预测结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述待识别服装的设计特征信息，对所述待识别服装进行销售预测，获得所述待识别服装的销售预测结果，包括：

采用训练好的视觉畅销模型，根据所述待识别服装的设计特征信息，对所述待识别服装进行销售预测，获得所述待识别服装的销售预测结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，训练获得所述训练好的视觉畅销模型的方法包括：

获取第四样本数据，所述第四样本数据包括待训练服装的设计特征信息及其对应的销量标签；

采用待训练视觉畅销模型，对所述第四样本数据进行训练，根据训练结果与所述销量标签的差异，调整所述待训练视觉畅销模型的参数，直至满足训练结束条件，获得训练好的视觉畅销模型。