[发明专利]一种基于热连轧生产的自动统计和分析方法

说明书

本发明实施例提供一种基于热连轧生产的自动统计和分析方法，包括：步骤A：一级基础自动化系统获取热连轧生产带钢的一级采样数据并存储，其中所述一级采样数据包括多类采样数据，分别为：均热温度、终轧温度、卷取温度、厚度和宽度；步骤B：通过二级控制系统获取一级基础自动化系统的一级采样数据并存储；步骤C：自二级控制系统获取各类一级采样数据，并通过计算得到一级采样数据的每类采样数据的计算值并展示，所述计算值包括：均值和极差值，以及根据均值、极差值计算得到控制上限值、控制中心限值、控制下限值。通过自动对采样点数据的获取，以及统计和计算工作均，并且自动能够输出结果展示出来，其效率高、计算结果更精确、准确度高。

技术领域

本发明涉及热连轧生产控制，具体涉及一种基于热连轧生产的自动统计和分析方法。

背景技术

对于热连轧生产线的质量控制能力，通常采取SPC统计过程控制方法进行分析。

在实现本发明过程中，申请人发现现有技术中至少存在如下问题：

目前，采用SPC统计过程控制方法进行分析过程中，均为人工手动将过程指标的采样数据带入SPC公式中，来进行数据分析，所以耗费大量的人力和时间。

发明内容

本发明实施例提供一种基于热连轧生产的自动统计和分析方法，通过自动对采样点数据的获取，以及统计和计算工作均，并且自动能够输出结果展示出来，其效率高、计算结果更精确、准确度高，能够准确的完成分析工作。从而节省大量的人力成本和物力成本。

为达上述目的，一方面，本发明实施例提供一种基于热连轧生产的自动统计和分析方法，包括：

步骤A：将热连轧生产带钢的一级采样数据输入到一级基础自动化系统中并存储，其中所述一级采样数据包括多类采样数据，分别为：均热温度数据、终轧温度数据、卷取温度数据、厚度数据和宽度数据；

步骤B：通过二级控制系统获取一级基础自动化系统存储的一级采样数据并将一级采样数据存储在二级控制系统数据库中；

步骤C：自二级控制系统数据库获取各类一级采样数据，并通过计算得到一级采样数据的每类采样数据的计算值并展示，所述计算值包括：均值和极差值，以及根据均值和极差值计算得到控制上限值和控制中心限值、控制下限值；根据均值和极差值分别绘制一级采样数据的每类采样数据的均值图、极差值图和子组均值正态分布图。

优选地，本申请的基于热连轧生产的自动统计和分析方法，还包括：通过均值和极差值计算一级采样数据的每类采样数据的工序能力指数Cpk，且工序能力指数Cpk取CPL_组间和CPU_组间中的最小值，并判定工序能力指数是否合格；

其中：

每类采样数据的各组均值的均值，

LSL：每类采样数据所要求的控制下限值，

USL：每类采样数据所要求的控制上限值，

σ_组间为组间标准差，k表示子组数，n表示每个子组容量，且n取[N÷k]的整数部分，其中N为一级采样数据包含的采样数量，x_ij表示每类采样数据的第i个子组的第j个采样数据,表示每类采样数据的第i个子组的均值，n_i表示第i个子组的子组容量。

优选地，本申请的基于热连轧生产的自动统计和分析方法，当工序能力指数Cpk≥1.33，表示热连轧生产线工序能力足够；当Cpk＜1.33，表示热连轧生产线工序能力不足。

优选地，本申请的基于热连轧生产的自动统计和分析方法，其还包括：