[发明专利]一种基于热连轧生产的自动统计和分析方法

权利要求书

1.一种基于热连轧生产的自动统计和分析方法，其特征在于，包括：

步骤A：将热连轧生产带钢的一级采样数据输入到一级基础自动化系统中并存储，其中所述一级采样数据包括多类采样数据，分别为：均热温度数据、终轧温度数据、卷取温度数据、厚度数据和宽度数据；

步骤B：通过二级控制系统获取一级基础自动化系统存储的一级采样数据并将一级采样数据存储在二级控制系统数据库中；

步骤C：自二级控制系统数据库获取各类一级采样数据，并通过计算得到一级采样数据的每类采样数据的计算值并展示，所述计算值包括：均值和极差值，以及根据均值和极差值计算得到控制上限值、控制中心限值和控制下限值；根据均值和极差值分别绘制一级采样数据的每类采样数据的均值图、极差值图和子组均值正态分布图。

2.根据权利要求1所述的基于热连轧生产的自动统计和分析方法，其特征在于，还包括：

通过均值和极差值计算一级采样数据的每类采样数据的工序能力指数Cpk，且工序能力指数Cpk取CPL_组间和CPU_组间中的最小值，并判定工序能力指数是否合格；

其中：

每类采样数据的各组均值的均值，

LSL：每类采样数据所要求的控制下限值，

USL：每类采样数据所要求的控制上限值，

σ_组间为组间标准差，k表示子组数，n表示每个子组容量，且n取[N÷k]的整数部分，其中N为一级采样数据包含的采样数量，x_ij表示每类采样数据的第i个子组的第j个采样数据,表示每类采样数据的第i个子组的均值，n_i表示第i个子组的子组容量。

3.根据权利要求1或2所述的基于热连轧生产的自动统计和分析方法，其特征在于，当工序能力指数Cpk≥1.33，表示热连轧生产线工序能力足够；当Cpk＜1.33，表示热连轧生产线工序能力不足。

4.根据权利要求1所述的基于热连轧生产的自动统计和分析方法，其特征在于，还包括：

通过均值和极差值计算一级采样数据的每类采样数据的工序性能指数Ppk，且工序性能指数Ppk取CPL_整体和CPU_整体中的最小值，并判定工序性能指数是否合格；

其中：

每类采样数据的各组均值的均值，

LSL：每类采样数据所要求的控制下限值，

USL：每类采样数据所要求的控制上限值，

σ_整体为整体标准差，b表示可使用的采样数量，b＝k*n,k表示子组数，n表示每个子组容量，且n取[N÷k]的整数部分，其中N为一级采样数据包含的采样数量，x_e表示每类采样数据的第e个采样数据。

5.根据权利要求4所述的基于热连轧生产的自动统计和分析方法，其特征在于，当工序性能指数Ppk≥1.67，表示热连轧生产线的工序性能足够；当Ppk＜1.67，表示热连轧生产线的工序性能不足。

6.根据权利要求求1、2或4所述的基于热连轧生产的自动统计和分析方法，其特征在于，还包括：在获取一级采样数据的同时，获取关于热连轧生产一级采样数据的每类采样数据的偏差范围数据，通过所述偏差范围数据计算每类采样数据所要求的控制上限值和所要求的控制下限值。

7.根据权利要求1、2或4所述的基于热连轧生产的自动统计和分析方法，其特征在于，还包括：在步骤C之前，对获取的一级采样数据进行异常数据的过滤，过滤掉异常的一级采样数据。

8.根据权利要求1所述的基于热连轧生产的自动统计和分析方法，其特征在于，步骤B包括：二级控制系统通过SOCKET来获取一级基础自动化系统的带钢的各类一级采样数据。

9.根据权利要求1所述的基于热连轧生产的自动统计和分析方法，其特征在于，步骤B包括：

二级控制系统自动周期存储。

10.根据权利要求1所述的基于热连轧生产的自动统计和分析方法，其特征在于，通过SPC系统计算得到每类采样数据的均值、极差值、控制上限值、控制中心限值、控制下限值；

并且，所述一级基础自动化系统面向机组、面向设备和设备内的机构，采集所述机组、面向设备和设备内的机构的一级采样数据；主要任务是根据生产工艺和相关数据模型对生产线上的各机组和各设备进行仪表控制、顺序控制、设备控制、工艺过程控制、质量控制等控制，以使设备处于良好的工作状态并获得良好的产品质量的系统。

所述二级控制系统面向整体生产线，主要采用机理性模型，同时辅以自学习模型，主要任务是对生产线上各机组及各个设备进行设定计算，并将设定值下发至一级基础自动化系统的系统。