[发明专利]一种移动端试卷采集方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910597652.0 申请日: 2019-07-04
公开(公告)号: CN110276335A 公开(公告)日: 2019-09-24
发明(设计)人: 刘三女牙;陈增照;吴珂;何秀玲;戴志诚 申请(专利权)人: 华中师范大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 唐维虎
地址: 430000 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 试卷 移动端 图像 采集 预设 阈值时 图像完整 申请 保存
【说明书】:

本申请提供一种移动端试卷采集方法及装置,移动端试卷采集方法包括采集待识别试卷图像;当待识别试卷图像完整时,判断待识别试卷图像的倾斜角度是否小于预设倾斜阈值;当待识别试卷图像的倾斜角度小于预设倾斜阈值时,判断待识别试卷图像的清晰度是否达到预设清晰度阈值;当待识别试卷图像的清晰度达到预设清晰度阈值时,保存待识别试卷图像。采用本申请提供的移动端试卷采集方法及装置,可以在移动端上完成待识别试卷图像的采集,实现较为便捷。

技术领域

本申请涉及图像处理领域,具体而言,涉及一种移动端试卷采集方法及装置。

背景技术

目前,在线阅卷的处理过程一般是将试卷收集至专业采集设备,再由专业采集设备将试卷的图像进行采集和上传处理,以供改卷人员在线批阅。然而,用于采集试卷的专业采集设备体积一般较大且位置固定,用户只能将试卷收集至固定地点进行试卷图像的采集,这对用户造成了一定的不便。

有鉴于此,如何提供一种实现较为便捷的试卷图像采集方案,是目前需要解决的问题。

发明内容

本申请提供一种移动端试卷采集方法及装置。

第一方面,本申请提供一种移动端试卷采集方法,所述方法包括:

采集待识别试卷图像;

当所述待识别试卷图像完整时,判断所述待识别试卷图像的倾斜角度是否小于预设倾斜阈值;

当所述待识别试卷图像的倾斜角度小于预设倾斜阈值时,判断所述待识别试卷图像的清晰度是否达到预设清晰度阈值;

当所述待识别试卷图像的清晰度达到预设清晰度阈值时,保存所述待识别试卷图像。

可选地,所述待识别试卷图像中包括定位块,所述定位块的轮廓为矩形,所述方法还包括判断所述待识别试卷图像是否完整的步骤,该步骤包括:

在预设区域范围内进行轮廓识别,获取所述预设区域范围内的多边形轮廓;

计算所述多边形轮廓各两两相邻两边夹角的余弦值,并获取所述多边形轮廓的最大余弦值;

判断所述最大余弦值是否小于预设余弦阈值,若小于,则判定所述多边形轮廓为矩形;

若不小于,则删除所述多边形轮廓;

当判定所述多边形轮廓为矩形时,根据预设条件,获得符合所述预设条件的矩形的数量;

根据符合所述预设条件的矩形的数量与所述定位块的数量,判断所述待识别试卷图像是否完整其中,当符合所述预设条件的矩形的数量低于所述定位块的数量时,则判定所述待识别试卷图像不完整;当符合所述预设条件的矩形的数量与所述定位块的数量相等时,则判定所述待识别试卷图像完整。

可选地,所述待识别试卷图像中至少包括两个所述定位块,当所述待识别试卷图像完整时,所述判断所述待识别试卷图像的倾斜角度是否小于预设倾斜阈值,包括:

获取所述定位块在预先设置于所述待识别试卷图像中的绝对坐标系中的坐标;

根据所述定位块在所述绝对坐标系中的坐标计算获得所述待识别试卷图像的倾斜角度,并判断所述待识别试卷图像的倾斜角度是否小于预设倾斜阈值。

可选地,当所述待识别试卷图像的倾斜角度大于预设倾斜阈值时,所述方法还包括:

根据预设算法,计算得到所述待识别试卷图像与目标试卷图像之间的单映射变换矩阵;

根据所述单映射变换矩阵,对所述待识别试卷图像进行校正。

可选地,所述待识别试卷图像中包括主观题和客观题,所述方法还包括对所述待识别试卷图像进行内容识别的步骤,该步骤包括:

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