[发明专利]图像的对象识别方法、装置、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910597095.2 申请日: 2019-07-03
公开(公告)号: CN110287943B 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 吴善思源;李少辉;李浪宇;洪炜冬;张伟 申请(专利权)人: 厦门美图之家科技有限公司
主分类号: G06V20/00 分类号: G06V20/00;G06V10/44;G06V10/75;G06K9/62
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 宋朋飞
地址: 361000 福建省厦门市*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 图像 对象 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

本申请提供一种图像的对象识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像识别技术领域。该方法包括:获取目标图像,对所述目标图像进行预处理,得到所述目标图像中目标对象的轮廓,所述目标图像的轮廓包括:所述目标图像中目标对象的轮廓;获取待匹配图像,对所述待匹配图像进行预处理,得到所述待匹配图像中待匹配对象的轮廓;对所述目标对象图像的轮廓和所述待匹配对象图像的轮廓进行匹配,得到匹配结果;其中,所述匹配结果用于表示所述待匹配图像中所述待匹配目标对象的识别结果。相对于现有技术,解决了在识别目标是简单纹理的情况下,由于简单纹理可提取的特征点很少,造成常常检测不出被识别物体的问题。

技术领域

本申请涉及图像识别领域,具体而言,涉及一种图像的对象识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

物体识别在很多场景下都会用到,由于被识别物体的特征很难由人工提取与描述,同时被识别物体可能会存在部分遮挡,旋转或光照变化等问题,使得物体识别存在一定的挑战。

现有技术在进行物体识别时,常常用到的方法基于图像特征分别提取目标图像和待检测图像的特征点,并对提取的特征点进行检测与匹配。

但是由于简单纹理可提取的特征点很少,所以在识别目标是简单纹理的情况下,这种方法常常会检测不出被识别物体。

发明内容

本申请的目的在于,针对上述现有技术中的不足,提供一种图像的对象识别方法,以解决现有技术中在识别目标是简单纹理的情况下,由于简单问题可提取的特征点很少,常常检测不出被识别物体的问题。

为实现上述目的,本申请实施例采用的技术方案如下:

第一方面,本申请一实施例提供了一种图像的对象识别方法,包括:

对目标图像进行处理,得到所述目标图像的轮廓,所述目标图像的轮廓包括:所述目标图像中目标对象的轮廓;

对待匹配图像进行处理,得到所述待匹配图像的轮廓;

对所述目标图像的轮廓和所述待匹配图像的轮廓进行匹配,得到所述待匹配图像的匹配结果;其中,所述待匹配图像的匹配结果用于表示所述待匹配图像中所述目标对象的识别结果。

进一步地,所述对所述目标图像的轮廓和所述待匹配图像的轮廓进行匹配,得到所述待匹配图像的匹配结果包括:

根据预设线段划分规则,对所述目标图像的轮廓进行线段划分,得到多个所述目标图像的线段;

根据所述线段划分规则,对所述待匹配图像的轮廓进行线段划分,得到多个所述待匹配图像的线段;

获取多个线段对,并逐一对所述线段对进行匹配,得到每个所述线段对的匹配结果,所述线段对的匹配结果包括:每个所述线段对中,所述目标图像的一个线段与所述目标图像的所有线段的匹配结果;

所述待匹配图像的匹配结果包括:多个所述线段对的匹配结果。

进一步地,所述获取多个线段对,并逐一对线段对进行匹配,得到每个所述线段对的匹配结果,包括:

获取所述目标图像的每个线段的描述子、所述待匹配图像的每个线段的描述子;

分别对所述目标图像的所有线段的描述子,和所述待匹配图像的一个线段的描述子,进行匹配,得到每个所述线段对的匹配结果;

若多个所述线段对的匹配结果中,匹配成功的线段对的个数大于或等于预设值,则对所述匹配成功的线段对进行单应性变换,并对变换后的每个所述线段对进行匹配,得到变换后的每个所述线段对的匹配结果;

所述待匹配图像的匹配结果还包括:变换后的每个所述线段对的匹配结果。

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