[发明专利]图像的对象识别方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像的对象识别方法，其特征在于，包括：

对目标图像进行处理，得到所述目标图像的轮廓，所述目标图像的轮廓包括：所述目标图像中目标对象的轮廓；

对待匹配图像进行处理，得到所述待匹配图像的轮廓；

对所述目标图像的轮廓和所述待匹配图像的轮廓进行匹配，得到所述待匹配图像的匹配结果；其中，所述待匹配图像的匹配结果用于表示所述待匹配图像中所述目标对象的识别结果；

所述对所述目标图像的轮廓和所述待匹配图像的轮廓进行匹配，得到所述待匹配图像的匹配结果包括：

根据预设线段划分规则，对所述目标图像的轮廓进行线段划分，得到多个所述目标图像的线段；

根据所述线段划分规则，对所述待匹配图像的轮廓进行线段划分，得到多个所述待匹配图像的线段；

获取多个线段对，并逐一对所述线段对进行匹配，得到每个所述线段对的匹配结果，所述线段对的匹配结果包括：每个所述线段对中，所述待匹配图像的一个线段与所述目标图像的所有线段的匹配结果；

所述待匹配图像的匹配结果包括：多个所述线段对的匹配结果；所述获取多个线段对，并逐一对线段对进行匹配，得到每个所述线段对的匹配结果，包括：

获取所述目标图像的每个线段的描述子、所述待匹配图像的每个线段的描述子；

分别对所述目标图像的所有线段的描述子，和所述待匹配图像的一个线段的描述子，进行匹配，得到每个所述线段对的匹配结果；

若多个所述线段对的匹配结果中，匹配成功的线段对的个数大于或等于预设值，则对所述匹配成功的线段对进行单应性变换，并对变换后的每个所述线段对进行匹配，得到变换后的每个所述线段对的匹配结果；

所述待匹配图像的匹配结果还包括：变换后的每个所述线段对的匹配结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述线段的描述子包括下述一项或多项内容：线段的长度、线段的方向、线段的邻域梯度总和、线段的曲率积分。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若匹配成功的线段对的个数大于或等于预设值，则对所述匹配成功的线段对进行单应性变换，并对变换后的每个所述线段对进行匹配，得到变换后的每个所述线段对的匹配结果，包括：

若匹配成功的线段对的个数大于或等于预设值，则提取每个线段对的中点，并对所述线段对进行单应性变换，并对变换后的每个所述线段对进行匹配，得到变换后的每个所述线段对的匹配结果。

4.如权利要求1-3中任一所述的方法，其特征在于，所述对目标图像进行处理，得到所述目标图像的轮廓，包括：

根据至少一个缩放参数，对所述目标图像进行缩放处理，获取至少一个第一采样图像，其中，一个所述缩放参数对应一个所述第一采样图像；

对每个所述第一采样图像进行高斯模糊处理，得到每个所述第一采样图像的轮廓；其中，每个所述第一采样图像的轮廓包括：所述目标对象的轮廓。

5.如权利要求1-3中任一所述的方法，其特征在于，所述对待匹配图像进行处理，得到所述待匹配图像的轮廓，包括：

根据至少一个缩放参数，对所述待匹配图像进行缩放处理，获取至少一个第二采样图像，其中，一个所述缩放参数对应一个所述第二采样图像；

对每个所述第二采样图像进行高斯模糊处理，得到每个所述第二采样图像的轮廓。