[发明专利]一种视觉特效处理方法及装置、存储介质与终端

权利要求书

1.一种视觉特效处理方法，其特征在于，包括：

响应于接收到特效处理指令，获取包含人像的多媒体图像；

利用分割网络模型对所述多媒体图像进行处理，得到人像身体部分所在的目标运动区域；

按照预设网格尺寸，将所述目标运动区域划分为多个网格区域；

分别获取所述目标运动区域中每个网格区域在至少两帧之间的位移数据，根据所述目标运动区域中各网格区域的位移数据，确定特效作用点；其中，所述位移数据用于表征所述网格区域的运动快慢；

在所述多媒体图像的所述特效作用点展示预设视觉特效。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用分割网络模型对所述多媒体图像进行处理，得到所述人像的目标运动区域，包括：

将所述多媒体图像作为所述分割网络模型的输入，获取所述分割网络模型的输出，得到所述多媒体图像中各像素点的像素值；

根据各像素点的像素值，在各像素点中确定目标运动像素点；

将各所述目标运动像素点所在的区域，确定为所述目标运动区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用分割网络模型对所述多媒体图像进行处理，得到所述人像的目标运动区域，包括：

将所述多媒体图像作为所述分割网络模型的输入，获取所述分割网络模型的输出，得到所述目标运动区域；

或者，

将所述多媒体图像作为所述分割网络模型的输入，获取所述分割网络模型的输出，得到候选运动区域，并将所述候选运动区域所在的矩形区域确定为所述目标运动区域。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述分割网络模型包括：卷积神经网络CNN模型；

所述CNN模型包括：Shuffle Net- v2模型。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标运动区域中各网格区域的位移数据，确定特效作用点，包括：

按照所述位移数据由高至低的顺序，在各网格区域中确定排序靠前的至少一个目标网格区域；

在所述至少一个目标网格区域中，确定所述特效作用点。

6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述分别获取所述目标运动区域中每个网格区域在至少两帧之间的位移数据，包括：

获取各网格区域中的每个像素的光流，所述光流用于指示在至少两帧之间像素在像素坐标系中的位移量；

根据各网格区域中各像素的光流，获取各网格区域的光流，以作为所述位移数据。

7.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述分别获取所述目标运动区域中每个网格区域在至少两帧之间的位移数据，包括：

对所述目标运动区域进行像素关键点识别，得到至少一个像素关键点以及各像素关键点的位移数据；

根据各像素关键点的位移数据，对所述目标运动区域中的其他像素进行平滑处理，得到所述目标运动区域中各像素的位移数据；

根据所述目标运动区域中各像素的位移数据，获取各网格区域的位移数据。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据各像素关键点的位移数据，对所述目标运动区域中的其他像素进行平滑处理，包括：

根据各像素关键点的位移数据，对所述目标运动区域中的其他像素进行高斯滤波处理，以得到所述目标运动区域中各像素的位移数据。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述多媒体图像的所述特效作用点展示预设视觉特效，包括：

根据所述预设视觉特效，在所述多媒体图像中的所述特效作用点处生成视觉特效，得到特效图像；

输出所述特效图像。

10.根据权利要求1或9所述的方法，其特征在于，所述预设视觉特效包括如下至少一种：闪光特效、变色特效、添加装饰物。