[发明专利]电池状态监测方法、边缘处理器、系统及存储介质有效
| 申请号: | 201910594081.5 | 申请日: | 2019-07-03 |
| 公开(公告)号: | CN110308396B | 公开(公告)日: | 2020-09-25 |
| 发明(设计)人: | 王宏伟 | 申请(专利权)人: | 华人运通(江苏)技术有限公司 |
| 主分类号: | G01R31/367 | 分类号: | G01R31/367;G01R31/382;G01R31/392;B60L58/12;B60L58/16 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址: | 224000 江苏省盐城市经济技术开*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 电池 状态 监测 方法 边缘 处理器 系统 存储 介质 | ||
本发明公开了一种电池状态监测方法、边缘处理器、系统及存储介质,该方法包括:接收电池管理系统采集的电池的实时运行数据,以及由电池管理系统根据实时运行数据和电池模型计算获得的电池状态数据;根据实时运行数据和电池状态数据对电池模型的参数进行修正,获得修正后的参数;根据实时运行数据,对修正后的参数进行验证;在验证通过后,将修正后的参数返回至电池管理系统,以使电池管理系统对修正后的参数进行再次验证,并在再次验证通过后,将修正后的参数更新到电池模型中,以应用更新后的电池模型监测所述电池的状态。本发明实施例保证了电池模型的精度,应用该电池模型可准确地监测电池的工作状态,从而保证电池安全工作。
技术领域
本发明涉及动力电池技术领域,特别是涉及一种电池状态监测方法、边缘处理器、系统及存储介质。
背景技术
动力电池是电动汽车的重要组成部分,尤其是纯电动汽车,其是驱动车辆的唯一动力。其中,电池的荷电状态数据(SOC,State of charge)是表征电池状态的重要参数之一,通过荷电状态数据能够估计车辆的续航里程,以防止车辆在行驶过程中抛锚或电池过度放电造成电池本身受损;因此,准确计算荷电状态数据是电池安全的重要保证。
目前,普遍采用电池算法来计算荷电状态。但是,本发明人在实施本发明的过程中,发现现有技术至少存在以下技术问题:一方面,电池算法的精度依赖于电池模型的精度,然而,在电池老化或极端环境的情况下,电池模型的参数不再匹配电芯,电池模型的外部特性与电芯特性具有较大的差异;另一方面,由于电池管理系统(BMS,Batterymanagement system)的计算资源有限,电池管理系统难以利用电池的实时运行数据来修正电池模型的参数;因此,在电池老化或极端环境的情况下,电池模型的精度降低,造成荷电状态数据的计算误差过大,难以准确监测电池的工作状态。
发明内容
本发明的目的是提供一种电池状态监测方法、边缘处理器、系统及存储介质,其能够有效地避免在电池老化或极端环境的情况下,电池模型的精度降低而导致的荷电状态数据的计算误差过大,不能准确监测电池的工作状态的问题。
为了解决上述技术问题,本发明实施例提供一种电池状态监测方法,包括:
接收电池管理系统采集的电池的实时运行数据,以及由所述电池管理系统根据所述实时运行数据和电池模型计算获得的电池状态数据;
根据所述实时运行数据和所述电池状态数据对所述电池模型的参数进行修正,获得修正后的参数;
根据所述实时运行数据,对所述修正后的参数进行验证;
在验证通过后,将所述修正后的参数返回至所述电池管理系统,以使所述电池管理系统根据所述实时运行数据对所述修正后的参数进行再次验证,并在再次验证通过后,将所述修正后的参数更新到所述电池模型中,以应用更新后的电池模型监测所述电池的状态。
作为优选方案,所述实时运行数据包括电芯的当前电压、电池的当前电流和电芯的当前温度;所述电池状态数据包括电池的荷电状态数据和健康状态数据;则,
所述根据所述实时运行数据和所述电池状态数据对所述电池模型的参数进行修正,获得修正后的参数,具体包括:
基于所述电芯的当前温度、所述荷电状态数据和所述健康状态数据选取所述电池模型的参数;其中,所述电池模型的参数包括直流电阻、短时电阻、长时电阻、短时电容和长时电容;
根据所述电池模型的参数,建立第一等效电路模型;其中,所述第一等效电路模型为:
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