[发明专利]一种基于场景和大数据的智能设备控制方法

说明书

本发明公开了一种基于场景和大数据的智能设备控制方法，包括：收集用户身份信息、该用户的用户类型以及该用户在不同的场景下对不同的智能设备的设置参数，存入数据库，并利用线性回归算法对设置参数进行分析，得到该用户的设置参数拟合曲线；构建学习模型，利用数据库中参数对学习模型训练，建立相同类型用户在不同的场景下的场景模式；识别用户身份，据用户身份信息或者用户类型以及所处的场景，将该用户或是相同类型用户对应的场景模式下的不同智能设备的设置参数发送给中控系统；中控系统根据收到的设置参数设置相应的智能设备。本发明增加对每个用户进行个性化、精准的参数设定，提高智能设备参数设定的灵活性和多样性。

技术领域

本发明涉及物联网应用技术领域，具体涉及一种基于大数据的智能设备控制方法。

背景技术

随着社会的发展、科技的进步、信息化时代的到来，使我国物联网产业得到了突飞猛进的发展，随之也产生大量类型相同的数据(如由用户触发的控制数据，在服务端形成了的温度调节、调开关时间、灯光开关时间、明暗灯等类型相同的数据)，而这些数据带来的二次信息是无穷无尽，能够更好的服务于我们的生活，如将大数据与物联网技术应用于智能设备根据不同情景模式设定相应参数。

目前利用大数据与物联网技术设定智能设备不同情景模式的相应参数主要包括如下步骤：

智能控制终端通过WiFi连接云平台，并向云平台发送指令；

云平台通过广域网与智能网关通信，智能网关通过内部专网与物联网智能设备进行通信，从而对物联网智能设备进行控制；

大数据分析模块通过分析特征数据对各场景模式下的物联网智能设备进行参数设定。如基于场景的智能照明集成控制系统，可以根据不同教学场景，设定不同的照明参数，为不同的教学场景提供定制化的照明方案。

从现有技术可以看出，传统的物联网的技术能够实现对物联网设备的控制，但并没有做到真正的人机交互，仍然需要用户根据相应场景来选择控制设备；而且由于是根据不同的场景模式进行参数设定，对于每个人而言，设备参数的精度是不够的，并不能灵活的适用于每个用户。

有鉴于此，急需对现有的智能设备参数设定方案进行改进，以做到真正的人机交互，并对每个用户进行个性化、精准的参数设定，提高智能设备参数设定的灵活性和多样性。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是现有的智能设备参数设定方案无法做到对每个用户进行个性化的参数设定，从而出现参数精准度和灵活性差的问题。

为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是提供一种基于大数据的智能设备控制方法，包括以下步骤：

步骤S10、在用户使用过程中，收集用户身份信息、该用户的用户类型以及该用户在不同的场景下对不同的智能设备的设置参数，存入数据库，利用线性回归算法对所述数据库中的设置参数的大数据进行分析，得到每个用户在不同的场景下对不同的智能设备的设置参数拟合曲线；其中，场景为用户所处的环境地点、场合及不同的时段；

步骤S20、构建学习模型，并利用数据库中的所述设置参数的大数据对学习模型进行训练，建立相同类型用户在不同的场景下的场景模式；其中，所述场景模式为该场景下相同类型用户对不同的智能设备的习惯设定参数；

步骤S30、识别用户身份，并根据用户身份信息或者用户类型和所处的场景，将该用户针对不同的智能设备的设置参数发送给中控系统，或者相同类型用户对应的场景模式下的不同的智能设备的设置参数发送给中控系统；

步骤S40、中控系统根据收到的设置参数设置相应的智能设备。

在上述方案中，步骤S10具体包括以下步骤：

步骤S11、通过智能终端收集用户类型以及该用户在不同的场景下对不同的智能设备的设置参数的log日志，并存入服务器中的日志文件夹中；