[发明专利]一种基于场景和大数据的智能设备控制方法

权利要求书

1.一种基于场景和大数据的智能设备控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S10、在用户使用过程中，收集用户身份信息、该用户的用户类型以及该用户在不同的场景下对不同的智能设备的设置参数，存入数据库，利用线性回归算法对所述数据库中的设置参数的大数据进行分析，得到每个用户在不同的场景下对不同的智能设备的设置参数拟合曲线；其中，场景为用户所处的环境地点、场合及不同的时段；

步骤S20、构建学习模型，并利用数据库中的所述设置参数的大数据对学习模型进行训练，建立相同类型用户在不同的场景下的场景模式；其中，所述场景模式为该场景下相同类型用户对不同的智能设备的习惯设定参数；

步骤S30、识别用户身份，并根据用户身份信息或者用户类型和所处的场景，将该用户针对不同的智能设备的设置参数发送给中控系统，或者相同类型用户对应的场景模式下的不同的智能设备的设置参数发送给中控系统；

步骤S40、中控系统根据收到的设置参数设置相应的智能设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S10具体包括以下步骤：

步骤S11、通过智能终端收集用户类型以及该用户在不同的场景下对不同的智能设备的设置参数的log日志，并存入服务器中的日志文件夹中；

步骤S12、监控所述日志文件夹中的日志文件的变化，如果日志文件发生变化，则执行步骤S13；否则，一直监控；

步骤S13、提取所述日志文件中的设置参数存入数据库，并定时对日志文件进行清洗；

步骤S14、对数据库中的所述设置参数按照不同用户、不同的智能设备和场景进行分类；

步骤S15、通过运行大数据的线性回归算法，对相应用户在不同的场景下对不同的智能设备的设置参数进行分析，得到每个用户在不同的场景下对不同的智能设备的设置参数拟合曲线。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S30中，通过智能摄像头或身份认证卡进行用户身份识别，所述用户身份为用户本人或用户类别。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，识别出用户身份后，如果没有匹配到该用户的场景，则根据该用户所属于的用户类别获取相同类型用户在该场景下的场景模式，并将该场景模式对应的不同的智能设备的设置参数发送给中控系统。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个场景中还设有传感器，所述传感器将采集到的现场参数实时发送给中控系统，中控系统将接收到的现场参数与该场景下的设置参数进行对比，并根据对比结果进行相应的调整。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述传感器包括温度传感器、光照传感器、空气质量传感器和分贝传感器。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过语音识别模块识别出用户的控制指令，并将所述控制指令发送给中控系统，进行场景的自动切换。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，利用智能终端手动输入控制指令发送给中控系统，进行场景的手动切换。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述智能终端或者语音识别模块通过内部专网向中控系统发送控制指令，并根据控制指令连接、控制相应的智能设备。