[发明专利]骨骼年龄评估方法

说明书

本发明公开了一种骨骼年龄评估方法，包括：基于注意力机制，从原始掌骨影像X的特征图上挖掘多个感兴趣骨骼区域；基于识别机制，从多个感兴趣骨骼区域中识别出符合要求若干感兴趣骨骼区域，并将识别出的若干感兴趣骨骼区域的特征图与原始掌骨影像X的特征图拼接，得到特征向量C；最终，将识别出的每一感兴趣骨骼区域的特征图、原始掌骨影像X的特征图、以及特征向量C分别经过全连接层后，进行骨龄预测，并将所有预测结果集成，得到骨骼年龄评估结果。该方法具有较高准确性，且评估速度较快。

技术领域

本发明涉及医学影像分析技术领域，尤其涉及一种骨骼年龄评估方法。

背景技术

传统的骨龄评估通常是对被测者的左手掌部和腕部进行X光摄片，然后借助通用标准进行骨龄评估。这一过程严重依赖医生的从业经验，同时也非常耗时。此外，不同人种、气候等条件下骨骼发育有很大差异，因此对应的标准也千差万别，这增加了骨龄评估的复杂性。

为了加快诊断速度、提升诊断精度并减轻医生的负担，基于人工智能的计算机辅助诊断(CAD)应运而生，在骨龄评估中取得了超过人类专家的精度。然而，这些人工智能技术大多引入了特定的标准，通过检测、分割的方法，关注特定的骨骼部位(比如腕骨，近端指骨等等)，这限制了模型的泛化能力，模型也无法端到端训练，从而影响评估结果的准确性。

发明内容

本发明的目的是提供一种骨骼年龄评估方法，具有较高准确性，且评估速度较快。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

一种骨骼年龄评估方法，包括：

基于注意力机制，从原始掌骨影像X的特征图上挖掘多个感兴趣骨骼区域；

基于识别机制，从多个感兴趣骨骼区域中识别出符合要求若干感兴趣骨骼区域，并将识别出的若干感兴趣骨骼区域的特征图与原始掌骨影像X的特征图拼接，得到特征向量C；最终，将识别出的每一感兴趣骨骼区域的特征图、原始掌骨影像X的特征图、以及特征向量C分别经过全连接层后，进行骨龄预测，并将所有预测结果集成，得到骨骼年龄评估结果。

由上述本发明提供的技术方案可以看出，该方法不需要任何检测、分割、预处理环节，因此可被端到端训练；该方法能自动挖掘感兴趣的关键骨骼部位，不依赖特定人类先验知识，因此具有更好的泛化性；此外，该方法具有评估速度快，精度高的优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。

图1为本发明实施例提供的一种骨骼年龄评估方法的示意图。

具体实施方式

下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的保护范围。

本发明实施例提供一种骨骼年龄评估方法，该方法直接针对掌骨影像进行自动检测识别，得到评估结果。该方法处理速度快，效率高、精度高，可以应用于医院的影像科、或者科研机构、或者学校等，可以以软件的方式安装于工作电脑，提供实时检测，也可以安装于医院或者某些科研机构的后台服务器，提供大批量后台检测。

如图1所示，该方法主要分为两个部分：(1)用于特定感兴趣骨骼部位挖掘的注意力机制；(2)基于多分类器骨龄评估与集成的识别机制；主要如下：

(1)注意力机制。