[发明专利]3D图像的分类方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种3D图像的分类方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取3D图像，3D图像包括第一维度图像信息、第二维度图像信息和第三维度图像信息；从3D图像中提取第一维度图像信息和第二维度图像信息组成的平面图像信息对应的第一图像特征；从3D图像中提取第三维度图像信息对应的第二图像特征；对第一图像特征和第二图像特征进行融合处理，得到3D图像对应的融合图像特征；根据3D图像对应的融合图像特征，确定3D图像对应的分类结果。本申请实施例提供的技术方案，能够提高对3D图像进行分类的效率以及准确率。

技术领域

本申请实施例涉及深度学习技术领域，特别涉及一种三维(Three Dimensions，3D)图像的分类方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

医学图像是指为了医疗或医学图像，对人体或人体某部分，以非侵入方式获取的内部组织影像的技术与处理过程中由医学仪器生成的图像。由于人体和人体病灶为三维结构，因此很多有效的医学图像为三维图像。

目前，医生通常借助于医学图像进行病因诊断。在借助医学图像进行病因诊断的过程中，需要确定医学图像的分类结果。相关技术中，通常由医生结合自身的学识、经验等来确定医学图像的分类结果。

相关技术中，通过人工方式来确定医学图像的分类结果，存在效率低下以及准确率低的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种3D图像的分类方法、装置、设备及存储介质，可用于解决相关技术中分类效率低下且准确率低的问题。

一方面，本申请实施例提供了一种三维3D图像的分类方法，所述方法包括：

获取3D图像，所述3D图像包括第一维度图像信息、第二维度图像信息和第三维度图像信息；

从所述3D图像中提取所述第一维度图像信息和所述第二维度图像信息组成的平面图像信息对应的第一图像特征；

从所述3D图像中提取所述第三维度图像信息对应的第二图像特征；

对所述第一图像特征和所述第二图像特征进行融合处理，得到所述3D图像对应的融合图像特征；

根据所述3D图像对应的融合图像特征，确定所述3D图像对应的分类结果。

另一方面，本申请实施例提供一种3D图像的分类装置，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取3D图像，所述3D图像包括第一维度图像信息、第二维度图像信息和第三维度图像信息；

第一提取模块，用于从所述3D图像中提取所述第一维度图像信息和所述第二维度图像信息组成的平面图像信息对应的第一图像特征；

第二提取模块，用于从所述3D图像中提取所述第三维度图像信息对应的第二图像特征；

特征融合模块，用于对所述第一图像特征和所述第二图像特征进行融合处理，得到所述3D图像对应的融合图像特征；

图像分类模块，用于根据所述3D图像对应的融合图像特征，确定所述3D图像对应的分类结果。

又一方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述一方面所述的3D图像的分类方法。

又一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述一方面所述的3D图像的分类方法。