[发明专利]阅读推荐方法及系统、终端设备、计算机设备及介质

说明书

本发明公开一种阅读推荐方法及系统、终端设备、计算机设备及介质。该方法的一个具体实施方式包括：获取情绪属性信息与阅读资源的对应关系；获取用户当前的情绪属性信息；基于用户当前的情绪属性信息及情绪属性信息与阅读资源的对应关系推荐阅读资源。该实施方式通过获取用户的情绪状态，阅读资源推荐平台根据得到的用户的情绪属性信息确定推荐给用户的阅读资源，从而实现了通过分析用户当前的情绪状态向用户发送推荐的阅读资源，能够满足不同用户对于阅读资源的个性化需求。不需要用户进行手动搜索即可准确地向用户推荐与用户当前的情绪状态相符的阅读资源，增加了用户的阅读兴趣与阅读量，提高了用户体验。

技术领域

本发明涉及阅读推荐技术领域。更具体地，涉及一种阅读推荐方法及系统、终端设备、计算机设备及介质。

背景技术

随着移动互联网技术的成熟，信息资源的发展也越来越迅速，读者的需求也越来越多样化，海量的冗余信息及需求的不确定性都使得阅读平台的服务工作面临巨大的困难。现有的个性化推荐技术根据用户的需求和兴趣将有价值的资源主动提供给用户，从一定程度上解决了这一难题。但是在新的移动环境下，读者的需求带有很强的情绪敏感性。

情绪对人生活最大的影响就是会影响人的行为和对事情的一些判断。在不同情绪下，人会做出不同的阅读行为。比如人兴奋的时候，喜欢阅读一些让人开心与励志的书籍，伤心的时候，可能什么事情都不想做，或者从某些心灵鸡汤的书籍中寻求安慰。脑电波是一些自发的有节律的神经电活动。脑电波依频率主要可分为：delta波，theta波，alpha波，beta波，gamma伽玛波，这些频率波段的组合形成了一个人的内外在的情绪和行为上的表现。目前根据脑电波获取的用户当前的情绪和用户在某种情绪下阅读行为的大数据进行阅读推荐的技术方案还鲜见报道。

因此，需要提供一种阅读推荐方法及系统、终端设备、计算机设备及介质。

发明内容

本发明的目的在于提供一种阅读推荐方法及系统、终端设备、计算机设备及介质，以解决现有技术存在的问题中的至少一个。

为达到上述目的，本发明采用下述技术方案：

本发明的第一方面提供了一种阅读推荐方法，包括：获取情绪属性信息与阅读资源的对应关系；获取用户当前的情绪属性信息；基于所述用户当前的情绪属性信息及情绪属性信息与阅读资源的对应关系推荐阅读资源。

可选的，所述情绪属性信息包括情绪属性的定义信息和情绪属性的权重信息。

可选的，在所述获取情绪属性信息与阅读资源的对应关系之前，该方法还包括：提取所述阅读资源的语义特征；匹配情绪属性信息与所述语义特征以得到情绪属性信息与阅读资源的对应关系并关联存储。

可选的，在所述提取所述阅读资源的语义特征之后还包括：获取用户对所述阅读资源的情绪标注；将所述语义特征与所述情绪标注结合形成所述阅读资源的情绪关键字；所述匹配情绪属性信息与所述语义特征以得到情绪属性信息与阅读资源的对应关系并关联存储还包括：匹配所述情绪属性信息与所述情绪关键字以得到所述情绪属性信息与所述阅读资源的对应关系并关联存储。

可选的，所述基于所述用户当前的情绪属性信息及情绪属性信息与阅读资源的对应关系推荐阅读资源进一步包括：基于所述用户当前的情绪属性信息及情绪属性信息与阅读资源的对应关系获取所述用户当前的情绪属性信息对应的阅读资源；将所述用户当前的情绪属性信息对应的阅读资源进行排序，并推荐排序在前的预设数量的阅读资源。

可选的，所述获取用户当前的情绪属性信息进一步包括：采集用户当前的脑电波信号；获取脑电波信号与情绪属性信息的对应关系；基于所述用户当前的脑电波信号及脑电波信号与情绪属性信息的对应关系获取用户当前的情绪属性信息。