[发明专利]提高无感人脸识别率的方法

说明书

本发明公开了一种提高无感人脸识别率的方法。本发明一种提高无感人脸识别率的方法，包括：接收设备抓拍到的图片，图片带上设备认定的人脸id，只要设备给的人脸id一样，无论照片光照，角度差异多大；认定成同一个人，其中，当一个人进入画面后，设备可以跟踪人脸；收到设备照片后，与这个设备之前收到的3张照片做对比，相似度超过75％即判定为同一个人；拿到照片后去人脸库中搜索，如果搜到相似度超过80％的，表示已识别到具体的人。本发明的有益效果：线上环境，一天人脸抓拍数据有30万张左右，通过上述阶段二，一天可以纠正8万张左右识别错误的照片，通过上述阶段三，一天可以合并4000个左右人脸。

技术领域

本发明涉及人脸识别领域，具体涉及一种提高无感人脸识别率的方法。

背景技术

人脸识别是是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术。相同用途提高识别率的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。

传统技术存在以下技术问题：

无感人脸识别因非人为摆拍，故抓拍的照片可能有照片模糊，人脸角度差，人脸面部表情与平时不同，闭眼，人脸有遮挡等原因，抓拍下来照片与基准照对比不像本人，在环境光照发生变化或人脸照片与基准照角度差异较大时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种提高无感人脸识别率的方法，提高人脸识别率，需要改善当环境光照发生变化或人脸照片与基准照角度差异较大时，识别率大幅降低的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种提高无感人脸识别率的方法，包括：

接收设备抓拍到的图片，图片带上设备认定的人脸id，只要设备给的人脸id一样，无论照片光照，角度差异多大；认定成同一个人，其中，当一个人进入画面后，设备可以跟踪人脸；

收到设备照片后，与这个设备之前收到的3张照片做对比，相似度超过75％即判定为同一个人；

拿到照片后去人脸库中搜索，如果搜到相似度超过80％的，表示已识别到具体的人。

在其中一个实施例中，还包括：当照片在人脸库中没搜到时，搜索人脸库中与本照片相似度超过50％的最像的前5张照片；

从服务器中找出这5张照片中人最近5次抓拍记录；

抓拍记录与本照片做对比，如果相似度超过80％，判定为同一个人；

把抓拍记录的这张照片根据人脸角度，替换为对应基准照。

在其中一个实施例中，还包括：搜索到照片前5张最像的基准照后，当这5张照片不是同一个人时，依次找出这5个人的基准照，对比这2个人的基准照，当2个人的基准照中有相似度超过80％的，判定这2个人为同一个人，取这2个人照片中照片质量好的作为基准照，作为新的这个人的基准照。

在其中一个实施例中，“接收设备抓拍到的图片，图片带上设备认定的人脸id，只要设备给的人脸id一样，无论照片光照，角度差异多大；认定成同一个人，其中，当一个人进入画面后，设备可以跟踪人脸；”之后，过滤掉人脸角度差，图像清晰度差，人脸部分遮挡的照片。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现任一项所述方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现任一项所述方法的步骤。

一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行任一项所述的方法。

本发明的有益效果：