[发明专利]需求处理服务化的实现方法、装置及计算机设备、存储介质

说明书

本发明属于大数据技术领域，涉及需求处理服务化的实现方法、装置及计算机设备、存储介质，所述方法包括：获取待处理的需求，所述待处理的需求包含数据信息；根据所述待处理的需求访问模型元件库，判断所述模型元件库中是否存在与所述待处理的需求相关联的模型元件；当存在相关联的模型元件时，调用所述相关联的模型元件，将所述数据信息输入所述相关联的模型元件中，输出处理结果；当不存在相关联的模型元件时，获取与所述待处理的需求同类型的历史需求进行模型训练生成模型元件，将所述数据信息输入生成的模型元件中，输出处理结果。本发明提供的方案，对于存在需重复处理的类似需求的项目，可有效提高开发效率，降低项目开发成本。

技术领域

本发明实施例属于大数据技术领域，尤其涉及一种需求处理服务化的实现方法、装置及计算机设备、存储介质。

背景技术

在许多开发的项目中往往会出现类似的需求，比如序列数据预测需求，基础分类需求等，这些需求的处理往往是重复的工作量，对于问题性质比较简单、重复出现、处理繁琐的需求，重复处理将导致项目开发时间延长，开发人员的精力易被分散，影响项目整体的开发效率，并导致项目开发成本增加。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种需求处理服务化的实现方法、装置及计算机设备、存储介质，以解决项目开发中重复处理类似的需求导致项目开发效率低和导致项目开发成本增加的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种需求处理服务化的实现方法，包括：

获取待处理的需求，所述待处理的需求包含数据信息；

根据所述待处理的需求访问模型元件库，判断所述模型元件库中是否存在与所述待处理的需求相关联的模型元件；

当存在与所述待处理的需求相关联的模型元件时，调用所述相关联的模型元件，将所述数据信息输入所述相关联的模型元件中，输出处理结果；

当不存在与所述待处理的需求相关联的模型元件时，获取与所述待处理的需求同类型的历史需求进行模型训练生成模型元件，再将所述数据信息输入生成的模型元件中，输出处理结果。

作为本发明可实施的方式，所述根据所述待处理的需求访问模型元件库包括：

从所述待处理的需求中提取字段信息；

根据所述字段信息确定所述待处理的需求对应的处理类型；

根据所述处理类型访问模型元件库。

作为本发明可实施的方式，所述判断所述模型元件库中是否存在与所述待处理的需求相关联的模型元件包括：

从所述字段信息中获取至少一个关键字段；

根据至少一个所述关键字段生成与所述关键字段近似的近似字段；

根据获取所述关键字段和/或所述近似字段在所述模型元件库中查找与所述待处理的需求相关联的模型元件。

作为本发明可实施的方式，所述获取与所述待处理的需求同类型的历史需求进行模型训练生成模型元件包括：

连接算法库，从所述算法库中获取所述待处理的需求对应的处理类型相互对应的算法；

获取与所述待处理的需求同类型的历史需求；

基于获取的算法和所述历史需求进行模型训练，得到适用于处理所述待处理的需求的模型元件。

作为本发明可实施的方式，在判断所述模型元件库中是否存在与所述待处理的需求相关联的模型元件之后，若存在至少两个与所述待处理的需求相关联的模型元件时，所述方法还包括：

获取所述数据信息中的参数值的种类；

获取各个相关联的所述模型元件所需的参数值的种类；