[发明专利]一种多模态融合实验系统及其使用方法有效
| 申请号: | 201910544618.7 | 申请日: | 2019-06-21 |
| 公开(公告)号: | CN110286764B | 公开(公告)日: | 2022-11-04 |
| 发明(设计)人: | 冯志全;韩睿;徐涛;冯仕昌 | 申请(专利权)人: | 济南大学 |
| 主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;G06K9/62 |
| 代理公司: | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人: | 李修杰 |
| 地址: | 250022 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 多模态 融合 实验 系统 及其 使用方法 | ||
1.一种多模态融合实验系统,其特征是,包括实验仪器、输入模块、多模态意图融合模块、输出模块和报警模块;
所述输入模块包括设置在实验仪器上的触觉感知模块、听觉感知模块和视觉感知模块,用于获取用户的触觉、语音、视觉信息;
所述多模态意图融合模块用于融合用户的触觉、语音、视觉信息,通过查询数据库和知识库分析用户意图,建立行为节点,判断用户行为是否正确规范;
所述报警模块用于提示用户操作错误;
所述输出模块用于输出显示用户行为对应的实验操作效果;
所述触觉感知模块识别用户对实验仪器的操作动作,包括设置在实验仪器上的姿态传感器和光敏电阻;
所述听觉感知模块使用百度语音的SDK进行实时语音翻译,并将翻译语句进行分词,获取语音信息;
所述视觉感知模块使用kinect传感设备追踪用户双手,获取视觉信息;
所述数据库包括:
听觉词表H:存储实验中用于理解用户意图的有意义的关键词;
触觉词表T:存储实验实物的有意义的触觉传感信号;
触觉对象表TObj:存储触觉传感信号对应的操作对象;
多模态对象映射表MObj:存储听觉的关键词与触觉的对象的映射表,用于不同模态表达同一物体;
用户意图表Uintention:存储用户意图索引序号I、代表操作词W及意图描述;
所述知识库包括:
意图行为可操作信息表Ii:存储不同意图行为的合理操作对象OSobj、属性值Value的信息;其中,对于对象OSobj,保存了其合理的操作的主动对象ASobj及被动对象PSobj;
多模态操作词归类表Mverb:根据专家知识进行归类,将不同模态表达同一意思的操作动词归类,用于表示不同模态表达同一意图的可能性;
错误操作表Eop:存储实验中的错误操作描述;
状态转换表TS:根据经验知识,保存操作的状态转换层次;
多模态属性映射表Matt:存储听觉的关键词与触觉对象的属性的映射表,用于不同模态表达同一属性,用于检测用户语音与触觉的一致性;
允许同时进行的意图表Dintentions:存储允许的同时操作的意图。
2.根据权利要求1所述的一种多模态融合实验系统,其特征是,所述实验仪器上还设置有标签插口,用于插入试剂标签,区分仪器中模拟试剂。
3.根据权利要求1所述的一种多模态融合实验系统,其特征是,所述报警模块为设置在实验仪器上的震动马达和加热片。
4.一种权利要求1-3所述多模态融合实验系统的使用方法,其特征是,具体步骤为:
1)获取用户的听觉、触觉、视觉操作信息;
2)对用户操作信息进行识别;
3)查询数据库,将识别结果组成特征队列A;
4)使用信息增益的方法进行特征选择,选择对分类影响大的特征,特征队列A降维组成特征向量;
5)特征向量乘以根据TF-IDF计算的特征权重,得到特征权重向量;
6)特征权重向量送入SVM意图分类模型进行分类,得到每类概率;
7)查询数据库和知识库,对用户意图进行分析,建立意图行为节点;
8)查询知识库,若用户的行为符合正确规范,标记为正确行为节点,系统输出实验操作效果与用户进行交互;若用户的行为不符合正确规范,标记为错误行为节点,提示用户操作错误。
5.根据权利要求4所述的多模态融合实验系统的使用方法,其特征是,意图行为节点包括意图序号、对象、操作和属性,所述建立意图行为节点的步骤为:
21)确定意图序号;
当用户的听觉操作信息中出现表示同时进行的连词时,判断意图数量N=2,否则N=1;
当N=1时,SVM意图分类模型得到概率最大项即为意图,确定一个意图集合Q1;
当N=2时,根据状态转换表TS去掉下层意图部分,再取根据SVM意图分类模型得到的概率最大的两个意图集合;根据允许同时进行的意图表Dintentions判断两个意图同时进行是否合理,合理则继续执行;否则提示用户重新操作,重新获取用户各个模态信息;
对于N=2时的特征队列A,根据知识库中的多模态操作词归类表Mverb和意图行为可操作信息表Ii将特征队列A拆分为两个意图集合Q1和Q2;
意图集合提供意图序号;
22)确定对象;
根据触觉词表T,将意图集合Qn中的触觉词组成集合D;根据触觉对象表TObj,将D转化成对象集合O1,对象集合O1中除标签所代表的试剂名称外,只保留出现频次最高的一个实物对象;判断O1集合元素的个数,若个数为2,则根据意图行为可操作信息表Ii的操作对象Obj确定主动对象Aobj和被动对象Pobj,对象感知完成;若个数为1,则确定该对象即为主动对象Aobj;
将意图集合Qn中的对象类别组成对象集合O2;将实验中试剂存储集合R与对象集合O2做补集运算,将场景中的信息加入集合中;根据多模态对象映射表MObj,对补集操作后的对象集合O2进行去冗余操作,得到被动对象集合Pobjs;
判断Pobjs集合元素个数,若为空集,则根据意图行为可操作信息表Ii的操作对象Obj的被动对象Pobj确定是否能为空,若可以,则符合规范,即被动对象为空,若不符合规范,则判断为模态信息缺失,将知识库中意图行为可操作信息表Ii的被动对象集合PSobj与空集做补集运算,再根据优先级规则形成优先级对象集合PPobj;
若Pobjs集合不为空集,则判断其元素个数是否为1个,若为1个,则确定其为被动对象Pobj,若不为1个,则将对象形成优先级对象集合PPobj;
所述优先级规则为:
ⅰ根据此时手节点距离物体的距离,距离双手距离最近的物体加1;
ⅱ如果有两个命令,即命令数量N=2,则另一个命令的被动对象优先级加1;
ⅲ如果有两个命令,即命令数量N=2,则另一个命令的主动对象优先级减1;
ⅳ距离主动对象物体最近的物体加1;
集合Pobjs中的元素原始优先级全为0;根据上述优先级规则,得到修改后的优先级对象集合PPobj,根据其优先级排序,选择优先级最高的对象即为被动对象Pobj;
将分析的主动对象Aobj和被动对象Pobj组成对象组合,根据试剂存储集合R将该对象集合转化成对象对应试剂集Htra;再根据意图集合Qn,将集合中的语音表达的试剂名称提取,并形成语音获取试剂名称集Hobj;将语音获取试剂名称集Hobj与对象对应试剂集Htra做交集运算,得到集合Hcom;若Hcom为空集,且语音获取试剂名称集Hobj不为空集,则判断用户的语音与触觉行为不一致,提示用户可能错误;若Hcom为空集,且语音获取试剂名称集Hobj也为空集,则判断为正确,保存对象信息;若Hcom不为空集,也判断为正确,保存对象信息;
23)确定操作词;
用户意图表Uintention的W提供操作词;
24)确定属性词;
意图集合Qn中的属性类组成属性集合Vs;其中,触觉部分的属性集合Tatt根据多模态属性映射表Matt,得到触觉与语音对应的属性集合TVatt;听觉部分的属性集合Vatt,根据意图行为可操作信息表Ii的属性值Value得到符合该意图的属性词Vattnew;将TVatt与Vattnew做交集运算得到交集集合Atv,若Atv为空集且Vattnew不为空集,则提示用户语音与触觉操作不一致;若Atv为空集且Vattnew为空集,或Atv为不空集,则使用该交集属性值填充意图行为节点。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于济南大学,未经济南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910544618.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种具有认知功能的导航式实验交互装置
- 下一篇:一种智能实验容器及其使用方法





