[发明专利]模特筛选方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种模特筛选方法，其特征在于，包括：

当接收到待识别多媒体数据时，在所述待识别多媒体数据中提取待识别参数，所述待识别参数至少包括身体参数和面部参数；

获取筛选模型，根据所述身体参数和所述面部参数在所述筛选模型中对应的分数，生成所述待识别多媒体数据的最终分数，所述筛选模型基于选取的目标样本图片生成；

确定分数标准，将所述最终分数与所述分数标准进行比对；

如果所述最终分数大于等于所述分数标准，则将所述待识别多媒体数据中的模特筛选为最终模特。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当接收到待识别多媒体数据时，在所述待识别多媒体数据中提取待识别参数之前，包括：

采集多张样本图片，在所述多张样本图片中提取对应商品的销售量大于销售量阈值的至少一张目标样本图片；

对于所述至少一张目标样本图片中的每张目标样本图片，在所述目标样本图片中提取多个样本特征点，按照人体构造建立所述多个样本特征点之间的连线，将身体区域的连线长度作为初始身体参数，将面部区域的连线长度作为初始面部参数；

重复执行上述确定所述初始身体参数和所述初始面部参数的过程，得到所述至少一张目标样本图片的至少一个初始身体参数和至少一个初始面部参数；

计算所述至少一个初始身体参数的平均值作为身体样本参数，计算所述至少一个初始面部参数的平均值作为面部样本参数；

分别获取所述身体样本参数与所述面部样本参数对应的样本分数，建立所述筛选模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采集多张样本图片，在所述多张样本图片中提取对应商品的销售量大于销售量阈值的至少一张目标样本图片，包括：

采集所述多张样本图片，分别统计所述多张样本图片中每张样本图片在固定期限中的销售量；

按照所述销售量对所述多张样本图片进行排序，基于所述销售量阈值对排序后的所述多张样本图片进行筛选，得到销售量大于所述销售量阈值的所述至少一张目标样本图片。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别获取所述身体样本参数与所述面部样本参数对应的分数动态范围，建立所述筛选模型，包括：

按照所述身体样本参数和所述面部样本参数的数值，建立初始模型；

采用所述样本分数对所述初始模型进行标注，生成所述筛选模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当接收到待识别多媒体数据时，在所述待识别多媒体数据中提取待识别参数，包括：

在所述待识别多媒体数据中提取多个目标特征点，将所述多个目标特征点按照人体构造进行连线；

分别量取多个目标特征点之间的连线长度，将身体区域的连线长度作为所述身体参数，将头部区域的连线长度作为所述面部参数；

将所述身体参数和所述面部参数作为所述待识别参数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取筛选模型，根据所述身体参数和所述面部参数在所述筛选模型中对应的分数，生成所述待识别多媒体数据的最终分数，包括：

将所述身体参数和所述面部参数输入所述筛选模型，分别确定所述身体参数的第一初始分数和所述面部参数的第二初始分数；

计算所述第一初始分数和所述第二初始分数的和值，将所述和值作为所述待识别多媒体数据的最终分数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定分数标准，将所述最终分数与所述分数标准进行比对之后，所述方法还包括：

如果所述最终分数小于所述分数标准，则将所述待识别多媒体数据淘汰。