[发明专利]一种食源性致病菌分类方法

权利要求书

1.一种食源性致病菌分类方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：在Origin软件中使用Savitzky-Golay滤波器和非对称最小二乘对原始大肠杆菌O₁₅₇∶H₇、布鲁氏菌S2株致病菌光谱预处理去除荧光背景，得到致病菌的光谱；

S2：在Origin软件中将去除荧光背景的光谱截断为偏移600至2000的区间内，以绘制光谱图片；

S3：构建多层卷积神经网络，所述多层卷积神经网络包括卷积层、池化层和Iception卷积模块；对所述光谱图片进行卷积后再进行BatchNormalizaton，再通过非线性激活函数，将局部的不变特性传递给深层网络；

S4：取k＝5进行交叉验证，重复5次将原始数据随机打乱后按7∶3划分训练集、测试集，分别将5组训练集用S3中的多层卷积神经网络训练得到5组不同的测试结果，最后取其平均值，获得总体性能指标。

2.如权利要求1所述的食源性致病菌分类方法，其特征在于，所述多层卷积神经网络为具有42个卷积层的GoogLeNet的网络结构。

3.如权利要求1所述的食源性致病菌分类方法，其特征在于，所述Iception卷积模块使用非对称的卷积核。

4.如权利要求1所述的食源性致病菌分类方法，其特征在于，对所述光谱图片进行卷积中，

在进行第二层卷积时，对输入的特征图进行ZeroPadding。

5.如权利要求1所述的食源性致病菌分类方法，其特征在于，所述池化层为最大值池化，通过选取最大值对输入的特征图进行压缩，使特征图变小，只保留大于预设阈值的最显著的特征。