[发明专利]医疗知识图谱的挖掘方法及装置、计算机设备及可读介质

说明书

本发明提供一种医疗知识图谱的挖掘方法及装置、计算机设备及可读介质。所述方法包括：从预先采集的病历库中挖掘数个候选SPO，各所述候选SPO包括候选诊断疾病实体、所述候选诊断疾病实体对应的属性关系以及所述属性关系指向的候选相关实体；根据预设的SPO挖掘条件，从所述数个候选SPO中挖掘出多个高频SPO；判断各所述高频SPO是否能够通过寻证；若能，将对应的所述高频SPO作为所述医疗知识图谱的目标SPO。本发明的技术方案，可以自动化地进行医疗知识图谱的挖掘，全程中不需要人工参与，因此，与现有技术相比，医疗知识图谱挖掘过程省时、省力，从而能够有效地提高挖掘效率。

【技术领域】

本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种医疗知识图谱的挖掘方法及装置、计算机设备及可读介质。

【背景技术】

知识图谱作为一种新型的结构化的信息网络，能够在信息检索以及信息整合等领域起着越来越重要的角色。近年来，各个领域都在围绕知识图谱展开了一系列的研究。

知识图谱在结构上由一些相互连接的实体以及它们的属性关系构成。知识图谱在内容上可以由一条条知识组成，每条知识可以表示为一个主体-关系-客体(Subject-Predicate-Object；SPO)三元组。其中主体S和客体O分别为两个实体，P为主体S和客体O之间的属性关系。因此，通过挖掘所有的SPO三元组，便可以构成相应的知识图谱。例如，在医疗领域中，知识图谱作为一个新兴的研发方向也具有非常重要的研究意义，尤其是知识图谱的挖掘也显得尤为重要。现有的医疗知识图谱，通过预先建立实体词表，如疾病词表、症状词表、体征词表、检验词表等，通过词表匹配的方式，从病历数据源中挖掘实体；然后再由医学专家人工审核并标注实体间的属性关系，从而挖掘各个SPO三元组。

但是，对于庞大的病历数据源来说，采用上述现有方案挖掘医疗知识图谱的过程无法全自动化地进行，导致医疗知识图谱挖掘过程费时、费力，挖掘效率较低。

【发明内容】

本发明提供了一种医疗知识图谱的挖掘方法及装置、计算机设备及可读介质，用于提供一种省时、省力的医疗知识图谱挖掘方案，提高挖掘效率。

本发明提供一种医疗知识图谱的挖掘方法，所述方法包括：

从预先采集的病历库中挖掘数个候选SPO，各所述候选SPO包括候选诊断疾病实体、所述候选诊断疾病实体对应的属性关系以及所述属性关系指向的候选相关实体；

根据预设的SPO挖掘条件，从所述数个候选SPO中挖掘出多个高频SPO；

判断各所述高频SPO是否能够通过寻证；

若能，将对应的所述高频SPO作为所述医疗知识图谱的目标SPO。

本发明提供一种医疗知识图谱的挖掘装置，所述装置包括：

候选SPO挖掘模块，用于从预先采集的病历库中挖掘数个候选SPO，各所述候选SPO包括候选诊断疾病实体、所述候选诊断疾病实体对应的属性关系以及所述属性关系指向的候选相关实体；

高频SPO挖掘模块，用于根据预设的SPO挖掘条件，从所述数个候选SPO中挖掘出多个高频SPO；

检测模块，用于判断各所述高频SPO是否能够通过寻证；

确定模块，用于若所述检测模块确定所述高频SPO能够通过寻证，将对应的所述高频SPO作为所述医疗知识图谱的目标SPO。

本发明还提供一种计算机设备，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的医疗知识图谱的挖掘方法。