[发明专利]一种基于教育心理学的学习疲劳智能检测系统与方法

权利要求书

1.一种基于教育心理学的学习疲劳智能检测系统，其特征是：所述的一种基于教育心理学的学习疲劳智能检测系统包括红外光源、COMS摄像头、微处理器、报警电路模块、DDR2寄存器和FLASH存储器；COMS摄像头外围设置了双环状分布的由红外发光二极管组成的红外光源，COMS摄像头与微处理器进行电气连接，微处理器与报警电路模块进行电气连接，微处理器还与DDR2寄存器进行电气连接，FLASH存储器与FLASH存储器进行电气连接，DDR2寄存器的配置参数存储于FLASH存储器中。

2.一种基于教育心理学的学习疲劳智能检测方法，其特征是：一种基于教育心理学的学习疲劳智能检测方法包括以下步骤：

(1)．图像采集：由外围设置了红外光源的COMS摄像头对人脸进行图像采集；

(2)．接收图像：采集到的读书者的人脸图像信息，由VPSS模块的摄像头接口接收，再由EDMA模块直接存储于DDR2寄存器中；

(3)．图像处理：当CPU模块内部图像或算法处理完成后，发出接收下一帧图像的信号，图像从DDR2寄存器中传到CPU中处理，CPU将处理完成的中间数据送回到DDR2寄存器中存储，具体处理包括如下：

1)．图像预处理：用滤波法消除光照不均匀对面部图像的影响，并滤除面部图像里的干扰信息；

2)．脸部定位：对图像进行脸部定位；

3)．眼睛检测及跟踪；在脸部定位的基础上对眼睛进行检测及跟踪；

4)．提取疲劳状态特征：提取眼睛的疲劳状态特征；

5)．计算PERCOLS值：在眼睛检测及跟踪、提取疲劳状态特征的基础上计算PERCOLS；

6)．判断是否达到疲劳程度：当PERCOLS值大于40%或眼睛持续闭合时间超过3秒，就判断为达到疲劳程度，进行报警输出，否则进入步骤(2)。

3.一种如权利要求1所述的基于教育心理学的学习疲劳智能检测系统，其特征是：所述的微处理器采用型号为TMS320DM6437的微处理器；

所述的微处理器包括VPSS模块、EDMA模块和CPU模块。