[发明专利]结直肠癌的相关预测系统、电子设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910519062.6 申请日: 2019-06-14
公开(公告)号: CN112080565A 公开(公告)日: 2020-12-15
发明(设计)人: 韩书文 申请(专利权)人: 韩书文
主分类号: C12Q1/6886 分类号: C12Q1/6886;C12Q1/6895;C12Q1/689;C12Q1/6869;G01N30/02;G16B40/10;G16B40/30;G16B40/00
代理公司: 杭州创智卓英知识产权代理事务所(普通合伙) 33324 代理人: 郑思思
地址: 242200 安徽*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 直肠癌 相关 预测 系统 电子设备 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种结直肠癌的相关预测系统,其包括:采集单元,用于采集并存储相关人员的粪便,称为粪便标本;分析单元,用于对所述粪便进行分析,获取分析样本,所述分析样本包括微生物信息和微生物代谢物信息中的一种或多种;处理单元,用于根据所述分析样本和机器学习模型构建预测模型,并根据目标样本和所述预测模型获取预测结果,所述目标样本对目标人员的粪便进行分析得到的样本。本发明还公开了一种电子设备和计算机存储介质。本发明可以通过粪便分析获取结直肠癌的相关预测。

技术领域

本发明涉及一种肠癌预测技术领域,尤其涉及一种结直肠癌的相关预测系统、电子设备和存储介质。

背景技术

结直肠癌(colorectal cancer,CRC)是临床上最常见的恶性肿瘤之一,也是导致癌症相关死亡的主要原因之一,预计到2030年,全世界范围内新病例将至220多万,死亡病例至110万。早期结直肠癌患者的5年生存时间超过40%,5年PFS(无进展生存时间)患者达到22%。尽管在过去几年里结直肠癌在综合治疗及MDT(多学科诊疗模式)方面取得了很大进展,但大多数III期和IV期结直肠癌中位PFS约13-15个月,OS(总生存期)不足3年。因此,早期筛查、早期预测对改善结直肠癌的预后至关重要。

目前临床上用于结直肠癌的早期筛查和诊断的方法主要包括以下几个方面:(1)临床症状和体征,如排便习性的改变,直肠出血,甚至是黑便或便血;腹部出现绞痛或腹胀等。但是,这些临床和体征常常不易引起患者重视。(2)影像学检查肠镜:①普通内镜检查是目前检测无症状的癌前息肉和结直肠癌最有效的方法,但需先进行肠道清洁,全身麻醉和侵入性操作使病人面临潜在的严重并发症;②CT结肠镜作为一种新兴的非侵入性检查方法,但存在放射暴露、缺乏标准化、假阴性率高等缺陷;③乙状结肠镜检查可预防一小部分近端结肠癌,但保护右半结肠癌的益处较低;④胶囊结肠镜检查无需侵入性操作即可完成内镜成像,避免结肠镜检查的风险,但肠道准备比结肠镜检查要求更严格;(3)血清学检查:如肿瘤标志物,Septin9试验等,已应用于临床,但敏感度低。(4)病理学检查:病理活检报告是结直肠癌诊断的金标准,但是取材困难致使其不能作为结直肠癌筛查和早期诊断的方法。综上,目前预测和早期诊断结直肠癌的方法因各种因素而限制,健康人的结直肠癌风险评估尚未纳入临床应用,因此,寻找结直肠癌早期筛查和风险评估的新途径是亟待解决的临床问题。

发明内容

为了克服现有技术的不足,本发明的目的之一在于提供一种结直肠癌的相关预测系统,其可以通过粪便分析获取结直肠癌的相关预测。

本发明的目的之一采用以下技术方案实现:

一种结直肠癌的相关预测系统,其包括:

采集单元,用于采集并存储相关人员的粪便,称为粪便标本;

分析单元,用于对所述粪便进行分析,获取分析样本,所述分析样本包括微生物信息和微生物代谢物信息中的一种或多种;

处理单元,用于根据所述分析样本和机器学习模型构建预测模型,并根据目标样本和所述预测模型获取预测结果,所述目标样本对目标人员的粪便进行分析得到的样本。

进一步地,所述采集单元包括离心管,将所述粪便置于离心管中,并以第一预设速度离心第一预设时间后将上清液和沉淀分装,保存冰箱备用。

进一步地,所述第一预设速度为1800-2500转/分钟;或/和所述第一预设时间为4-8分钟。

进一步地,当所述分析样本包括微生物信息时,所述微生物信息为真菌丰度、真菌多样性、真菌群落结构、细菌丰度、细菌多样性以及细菌群落结构中的一种或多种。

进一步地,对粪便中的物生物进行分析时,所述分析单元包括:

粪便基因组提取试剂盒,用于对所述粪便样本的微生物基因组DNA进行提取,提取的微生物基因组DNA称为DNA样品;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于韩书文,未经韩书文许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910519062.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top