[发明专利]基于电子皮肤和人工智能的球的大数据分析方法

说明书

本发明公开了基于电子皮肤和人工智能的球的大数据分析方法，涉及计算机技术人工智能、大数据、电子皮肤、体育用品领域。一具体实施包括：通过获取球的第一数据，第一数据包括球的运动轨迹和球的惯性传感器数据，进而基于获取到的第一数据建立球的数字孪生模型。在一些实施方式中第一数据还包括球的电子皮肤数据，此时基于获取到的惯性传感器数据和电子皮肤数据识别球是否处于球员控球状态,也可以基于电子皮肤的接触面积和惯性传感器数据以及相应的时间分析球对应的球员的控球技术特征。本申请实施例提供的基于电子皮肤和人工智能的球的大数据分析方法和装置，通过以上方法提高了球的数据分析的智能程度、精确度和效率，从而使分析结果更加精确。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术人工智能、大数据、电子皮肤、体育用品领域，具体涉及基于电子皮肤和人工智能的球的大数据分析方法和装置。

背景技术

随着人工智能、大数据、电子皮肤、数字孪生等技术的发展，相关技术得到了广泛的应用。特别是数字孪生技术，使得通过物理模型、传感器更新、运行历史等数据，在虚拟空间完成相对应的实体装备的全生命周期过程成为现实。各种与球类相关的运动中，例如足球，特别适合上述技术的应用，通过结合大数据和人工智能技术，我们可以对相关数据进行更细致和高质量的分析。

发明内容

本申请实施例提出了基于电子皮肤和人工智能的球的大数据分析方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于电子皮肤和人工智能的球的大数据分析方法，其特征在于，包括：

获取球的第一数据，第一数据包括球的运动轨迹和球的惯性传感器数据；

基于获取到的第一数据建立球的数字孪生模型。

在一些实施例中，第一数据还包括球的电子皮肤数据。

在一些实施例中，上述方法包括：

基于获取到的惯性传感器数据和电子皮肤数据识别球是否处于球员控球状态。

在一些实施例中，上述方法包括：

基于获取到的惯性传感器数据和电子皮肤数据识别球员与球的接触部位，包括球相对应的球员的身体部位、球具和/或球的部位。

在一些实施例中，上述方法包括：

基于电子皮肤的接触面积和惯性传感器数据以及相应的时间分析球对应的球员的控球技术特征。

在一些实施例中，上述方法包括：

基于获取到的惯性传感器数据和电子皮肤数据识别球对应的球员的技术特征。

在一些实施例中，上述方法包括：

使用已知球员的技术特征和/或控球特征，通过机器学习的方法训练球员特征模型。

在一些实施例中，第一数据包括球场空间数据。

第二方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如本申请实施例中上述任一的方法。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例中上述任一的方法。

第四方面，本申请实施例提供了基于电子皮肤和人工智能的球的大数据分析装置，其特征在于，包括：

数据获取单元，被配置成用于获取球的第一数据，第一数据包括球的运动轨迹和球的惯性传感器数据；