[发明专利]分行业用电特性快速响应分析系统有效

专利信息
申请号: 201910514955.1 申请日: 2019-06-14
公开(公告)号: CN110414776B 公开(公告)日: 2022-11-29
发明(设计)人: 朱东坡;谢彬;黄凯;王超;王心怡;王宏茹;王晓博;赵建贞;王国亮;樊江川 申请(专利权)人: 国网河南省电力公司郑州供电公司;国家电网有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 郑州金成知识产权事务所(普通合伙) 41121 代理人: 郭增欣
地址: 450006 *** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 行业 用电 特性 快速 响应 分析 系统
【说明书】:

发明公开了一种分行业用电特性快速响应分析系统,本发明通过用电信息采集系统、PMS2.0系统和同期线损系统收集数据,利用抽样法及插值法处理缺失值及异常值得到可用数据,进而通过曲线迭代,研究分行业的用电特性曲线,发现其属地化用电特性规律,用电特性曲线通过可视界面进行图形化展示,实现负荷特性分析可视化、常态化,应对负荷特性正在发生变化而难以实时掌握的困境;解决现有方法或工具难以支撑因再电气化及能源转型升级所带来的负荷特性正在发生变化等问题。

技术领域:

本发明涉及智能供变电领域,特别是涉及一种分行业用电特性快速响应分析系统。

背景技术:

电力的发展与经济发展水平密切相关。我国电力体制改革的进一步深化,市场经济的进一步发展,节能减排政策及相关经济政策的推行,均使的负荷特性分析工作越来越重要。而负荷特性随经济发展等各种与负荷预测相关的影响因素不断变化,负荷特性分析的难度也相应加大。

通过对现有文献的阅读、分析,总结得出负荷特性分析方法主要包括:负荷曲线法、专家经验法、相关性分析法、回归分析法、时间序列法、主成分分析法、因子分析法或灰色模型法、人工神经网络、小波分析法及模糊理论法等人工智能分析方法。供电企业的客户体量大、种类多、用电特性复杂,对电网规划水平要求较高。不同性质的用户在不同发展阶段,其负荷发展规律有所不同,现有方法或工具难以支撑因再电气化及能源转型升级所带来的负荷特性正在发生变化等问题。

发明内容:

本发明所要解决的技术问题是:克服现有技术的不足,提供根据小区名称、用地性质作为区域性供电的划分条件,并根据建成年得出分行业的用电特性曲线,发现其属地化用电特性规律的分行业用电特性快速响应分析系统。

本发明的技术方案是:一种分行业用电特性快速响应分析系统,通过用电信息采集系统、PMS2.0系统和同期线损系统收集数据,利用抽样法及插值法处理缺失值及异常值得到可用数据,进而通过曲线迭代,生成分行业的用电特性曲线,并得出其属地化用电特性规律,其步骤是:第一步、获取每类用地性质基础数据;第二步、计算各小区逐年的负荷增长率;第三步、由同类小区相应年的负荷增长率求取平均值,计算得到每类用地性质的各年负荷增长率;第四步、由每类用地性质负荷增长率转换得到该类饱和度;第五步、展示界面直接输出分析结果,同时更新基于分行业用电特性的地块负荷预测结果。

进一步的,所述用地性质基础数据每周定期从电信息采集系统、PMS2.0系统和同期线损系统获取,所述用地性质基础数据包括小区名称、用地性质、建成年和采集年限内逐年最大负荷。

进一步的,所述采集年限内逐年最大负荷的数据操作步骤为:i)在采集年限内的某些年份可能存在数据缺失,则此年份填写0。

ii)增长率计算需要数据的连续性,中间年份出现缺失的小区数据应予以剔除,使有效数据保持连续性。

iii)小区各水平年数据不能缺失太多,有效数据占采集年限比例低于1/4的数据应予以剔除。

iv)采集的用户负荷数据应逐年增长,对于负荷下降的用户数据应予以剔除。

进一步的,所述饱和度计算时,小区负荷数据根据建成年份进行统一计算,缺失部分以0补足。

进一步的,小区负荷增长率计算方法为:

假设每类用地性质经调研后获取到数据的小区数为M(k)(k表示用地性质编号),负荷增长率定义为:

其中,i表示第k类用地性质调研数据中的小区,i=1,2,…M(k);j表示年份,j=1,2,...N-1;表示第k类用地性质、第i个用户、第j年的年最大负荷,单位MW。

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