[发明专利]基于个人健康感知的食品推荐方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于个人健康感知的食品推荐方法及系统，所述方法包括以下步骤：确定可选的食材种类，基于食谱数据集进行食谱检索；获取与用户健康有关的文本信息，根据所述文本信息进行健康状况预测，得到用户健康画像；基于检索到的食谱和用户健康画像为用户推荐食谱。本发明能够推荐符合用户健康状态的食谱。

技术领域

本发明属于大数据信息挖掘技术领域，尤其涉及一种基于个人健康感知的食品推荐方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

随着社会的进步和发展，人们对食物的基础需求已经基本得到满足，更多的人开始选择追求更健康的饮食。如今，无数的人正被由不健康饮食引起的疾病所困扰。根据《2018年世界卫生报告》，世界范围内许多与饮食有关的疾病，如糖尿病、肥胖症和营养不良的发病率正在迅速上升。根据健康饮食建议，人们应该根据自己的健康状况选择个性化的健康饮食。例如，糖尿病患者需要吃更多的全麦谷物，避免甜食。

在食物健康推荐方面，已经存在一些食物推荐系统用来完成给用户推荐食物的功能，这些食物推荐方法都通过对历史记录中的用户-食谱交互进行建模，根据用户的历史口味偏好，预测未来用户可能选择的食品。然而这些方法忽略了一个严重的问题：用户偏好的食品往往不是最健康的适合用户的食品。除此之外，随着健康食品逐渐成为人们关注的焦点，一些研究工作开始将热量计算纳入食物推荐方法中来进行健康食物推荐，以及用类似但更健康的菜肴替代原本该推荐给用户的膳食，不过这些研究没有考虑到用户自身的健康状况，也没有从食材的角度向用户推荐个性化的健康饮食，难以使得推荐的食物真正地符合用户的健康状况。

发明内容

为克服上述现有技术的不足，本发明提供了一种基于个人健康感知的食品推荐方法及系统，能够基于用户日常发布的状态获取其健康状况，基于可获得的食材，结合该健康状况为用户推荐食谱。

为实现上述目的，本发明的一个或多个实施例提供了如下技术方案：

一种基于个人健康感知的食品推荐方法，包括以下步骤：

确定可选的食材种类，基于食谱数据集进行食谱检索；

获取与用户健康有关的文本信息，根据所述文本信息进行健康状况预测，得到用户健康画像；

基于检索到的食谱和用户健康画像为用户推荐食谱。

一个或多个实施例提供了一种基于个人健康感知的食品推荐系统，包括：

食谱获取模块，确定可选的食材种类，基于食谱数据集进行食谱检索；

用户健康画像模块，获取与用户健康有关的文本信息，根据所述文本信息进行健康状况预测，得到用户健康画像；

食谱推荐模块，基于检索到的食谱和用户健康画像为用户推荐食谱。

一个或多个实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的基于个人健康感知的食品推荐方法。

一个或多个实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现所述的基于个人健康感知的食品推荐方法。

以上一个或多个技术方案存在以下有益效果：

本发明提出了一种基于用户健康画像的个性化食品推荐方法，实现了食材识别、食谱检索、用户健康画像建模、健康食品推荐等功能，可以为用户提供方便的健康食品推荐。

其中，用户健康画像通过用户在社交网络上发布的相关动态信息进行自动提取，基于词级别交互的文本分类模型，可以很好的解决社交媒体上用户健康信息稀疏的问题。