[发明专利]基于语音的用户分类方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了基于语音的用户分类方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：接收待识别语音，通过N‑gram模型对待识别语音进行进行识别，得到识别结果；将识别结果通过关键词抽取，得到与识别结果对应的关键词集合；获取关键词集合的语义向量，将语义向量作为文本情感分类器的输入，得到文本情感识别结果；以及将名称词性的关键词根据预先设置的标签库对应的标签转化策略转化成对应标签，以得到与所述识别结果对应的用户画像。该方法采用语音识别、情感识别及用户画像技术，实现了根据坐席与用户沟通的待识别语音进行语音识别后，进行文本情感识别及用户画像绘制，有效将各类型客户分类后便于质检岗分了抽查，提高了质检效率。

技术领域

本发明涉及语音识别技术领域，尤其涉及一种基于语音的用户分类方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前，电话营销在业务推广中得到了广泛的应用，但是现在坐席对客户拨打电话进行沟通后，质检岗对通话的录音信息进行质检时只能逐个收听，无法转化为文字，不能实时知道坐席与客户之间的沟通效果；也无法对录音信息进行情感分类及关键语音节点的标记，降低了语音质检的效率。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于语音的用户分类方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术中质检岗对坐席与客户之间的语音进行质检时只能逐个收听录音信息，录音信息无法转化为文字，不能实时知道坐席与客户之间的沟通效果，降低了语音质检的效率的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于语音的用户分类方法，其包括：

接收待识别语音，通过所述N-gram模型对所述待识别语音进行进行识别，得到识别结果；

将所述识别结果通过词频-逆文本频率指数模型进行关键词抽取，得到与所述识别结果对应的关键词集合；

获取所述关键词集合的语义向量，将所述语义向量作为文本情感分类器的输入，得到文本情感识别结果；以及

获取所述关键词集合中名称词性的关键词，将名称词性的关键词根据预先设置的标签库对应的标签转化策略转化成对应标签，以得到与所述识别结果对应的用户画像。

第二方面，本发明实施例提供了一种基于语音的用户分类装置，其包括：

语音识别单元，用于接收待识别语音，通过所述N-gram模型对所述待识别语音进行进行识别，得到识别结果；

关键词抽取单元，用于将所述识别结果通过词频-逆文本频率指数模型进行关键词抽取，得到与所述识别结果对应的关键词集合；

情感识别单元，用于获取所述关键词集合的语义向量，将所述语义向量作为文本情感分类器的输入，得到文本情感识别结果；以及

用户画像绘制单元，用于获取所述关键词集合中名称词性的关键词，将名称词性的关键词根据预先设置的标签库对应的标签转化策略转化成对应标签，以得到与所述识别结果对应的用户画像。

第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的基于语音的用户分类方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的基于语音的用户分类方法。