[发明专利]有源配电网运行效率的评价方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910491521.4 申请日: 2019-06-06
公开(公告)号: CN110112790B 公开(公告)日: 2023-10-20
发明(设计)人: 白浩;于力;袁智勇;张斌;史训涛;姜臻;陈柔伊 申请(专利权)人: 南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
主分类号: H02J3/46 分类号: H02J3/46;H02J3/38;H02J3/06
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 史翠
地址: 510663 广东省广州市萝岗区科*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 有源 配电网 运行 效率 评价 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种有源配电网运行效率的评价方法,其特征在于,包括:

建立有源配电网中各分布式发电系统的出力概率模型和负荷功率模型;

依据各所述分布式发电系统的出力概率模型、各所述分布式发电系统之间的出力相关性以及所述负荷功率模型进行概率潮流计算,得到节点电压概率密度函数和支路潮流概率密度函数;

结合所述节点电压概率密度函数和所述支路潮流概率密度函数以及置信区间法计算得到所述有源配电网中各设备的实际负载率区间;

输出所述设备的实际负载率区间和所述设备的合理负载率之间的比值作为所述设备的运行效率。

2.根据权利要求1所述的评价方法,其特征在于,建立所述分布式发电系统的出力概率模型,具体包括:

获取所述分布式发电系统的输出功率的数据样本;

对所述数据样本进行校验,以确定所述分布式发电系统适用的出力概率模型的类型;

根据所述出力概率模型的类型建立所述分布式发电系统的出力概率模型。

3.根据权利要求2所述的评价方法,其特征在于,当所述分布式发电系统具体为光伏发电系统时,所述对所述数据样本进行校验,以确定所述分布式发电系统适用的出力概率模型的类型,具体包括:

对所述光伏发电系统的数据样本进行卡方检验,得到所述数据样本的卡方值;

判断所述卡方值是否大于卡方分布临界值;

如果是,则以基于Beta分布的光伏发电系统输出功率模型作为所述出力概率模型;

如果否,则以光伏发电系统的非参数核密度估计模型作为所述出力概率模型。

4.根据权利要求1所述的评价方法,其特征在于,所述依据各所述分布式发电系统的出力概率模型、各所述分布式发电系统之间的出力相关性以及所述负荷功率模型进行概率潮流计算,得到节点电压概率密度函数和支路潮流概率密度函数,具体包括:

基于各所述分布式发电系统之间的出力相关性,对各所述分布式发电系统的负荷功率模型进行去相关性处理;

利用去相关性处理后的各所述分布式发电系统的负荷功率模型进行概率潮流计算,得到所述节点电压概率密度函数和所述支路潮流概率密度函数。

5.根据权利要求4所述的评价方法,其特征在于,所述基于各所述分布式发电系统之间的出力相关性,对各所述分布式发电系统的负荷功率模型进行去相关性处理,具体为:

根据各所述分布式发电系统之间的相关系数,基于下述公式计算得到用于所述概率潮流计算的独立标准正态分布的输入变量H:

H=L-1Y

其中,pvi为第i个所述分布式发电系统的输出功率,Y=[yv1,yv2,...,yvm]T为利用等概率原则将多维非正态随机变量P=[pv1,pv2,...,pvm]T进行正态变换得到的标准正态分布向量,Φ(yvi)为第i个所述分布式发电系统的标准正态累积分布函数,F(pvi)为第i个所述分布式发电系统的输出功率的累积概率分布函数;cij为pvi和pvj的相关系数,eyij为标准二元正态分布的概率密度函数,eyij的相关系数参数为cyij,cij进行等概率转换后得到cyij;L为根据Cholesky分解原理得到的用于将Y=[yv1,yv2,...,yvm]T转换为所述输入变量H=[hv1,hv2,...,hvm]T的下三角矩阵。

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