[发明专利]一种基于SBR和平均类间距离的场景数选择方法有效
申请号: | 201910482320.8 | 申请日: | 2019-06-04 |
公开(公告)号: | CN110321799B | 公开(公告)日: | 2022-11-18 |
发明(设计)人: | 余姚果;梅亚东;王现勋;朱迪;吴贞晖 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06V20/20 | 分类号: | G06V20/20;G06V10/762 |
代理公司: | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人: | 唐万荣 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 sbr 平均 间距 场景 选择 方法 | ||
1.一种基于SBR和平均类间距离的场景数选择方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
步骤1、获取初始场景集数据,计算初始场景集中每两个场景组合之间的距离;
步骤2、采用SBR算法进行多次场景缩减,进行场景缩减操作时满足以下条件:场景缩减前后场景集之间的概率距离最小;经场景缩减后得到的场景概率等于自身概率加上其他删除的场景对应概率之和;
步骤3、进行多次场景缩减后,得到目标场景数及其对应的概率;
步骤4、根据场景概率矩阵进行场景初筛;
步骤5、计算初筛后场景间的平均类间距离;
步骤6、绘制提取场景数与平均类间距离之间的关系曲线,通过关系曲线来确定合适的场景数。
2.根据权利要求1所述的基于SBR和平均类间距离的场景数选择方法,其特征在于,步骤1中的具体方法为:
记N天出力过程线初始场景集为X=[X1,X2,...,XN]',其中第i个场景为Xi=[Xi1,Xi2,...,XiT],i=1,2,3…N;采样时间节点为t,t=1,2,3…T;初始场景对应概率为P=[P1,P2,...,PN]',删除的场景为Y,删除场景数为N-M,最终得到的场景为X-Y;
计算初始场景集中每两个场景组合之间的距离公式为:
3.根据权利要求2所述的基于SBR和平均类间距离的场景数选择方法,其特征在于,步骤2的具体方法为:
采用SBR算法进行第k次场景缩减,k=1,2,3…N-M;
为了确定合适的场景集X-Y使场景集X删除场景集Y后缩减效果最佳,要求场景缩减前后场景集之间的概率距离Dl最小,其计算公式为:
其中,Pi表示初始场景Xi对应的概率;
为保证场景缩减后,所有场景的概率之和仍为1,要求经场景缩减后得到的场景概率等于自身概率加上其他因距离接近而删除的场景对应概率之和;其公式为:
其中,表示第k次场景缩减后场景Xj更新后的概率,其中:
第k次场景缩减得到:
将最小的对应的场景lk从场景集合X-Yk-1中删除,并入已删除的场景Yk-1中,得到Yk=Yk-1∪{lk};根据场景缩减原则将场景lk对应的概率加到场景集合X-Yk-1中与场景lk距离最近的场景对应概率上;再次计算更新后场景集X-Yk中每两个场景组合之间的距离。
4.根据权利要求3所述的基于SBR和平均类间距离的场景数选择方法,其特征在于,步骤3的具体方法为:
重复步骤2直至经过N-M次场景缩减后,最终得到M个场景及其对应的概率;
场景Z及其对应的概率P’为:
P'=[P1',P2',...,PM']'。
5.根据权利要求4所述的基于SBR和平均类间距离的场景数选择方法,其特征在于,步骤4的具体方法为:
根据步骤3得到的场景Z及其对应的概率P’,若M个场景概率中某一场景对应概率低于0.05,则忽略该场景,场景提取数变为M-1,依次类推直至剩下的场景概率均大于0.05,最终得到满足条件的场景Z’以及对应场景概率P”;
P”=[P1”,P2”,...,PM”']'。
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