[发明专利]一种监控视频处理方法、系统、终端及存储介质

说明书

本发明提供一种监控视频处理方法、系统、终端及存储介质，包括：对采集的视频划分区域并设定重点区域；对所述视频进行特征图像提取；利用图像识别模型对重点区域内的特征图像进行识别；根据图像识别模型输出的识别结果发出预警信息。本发明在降低了分析视频数据的工作量的同时，能够及时发现异常监控信息并能够自动判断是否有人穿越国境线，并在判断出有人穿越国境线后立即发起警报，起到了及时预警的作用。

技术领域

本发明属于视频监控技术领域，具体涉及一种监控视频处理方法、系统、终端及存储介质。

背景技术

传统人工安防视频监控系统能够实现实时显示监控画面以及视频录像保存，具备较强的安全防范能力。但是随着监控区域增加以及监控时长增加会造成人工监控质量下降，其主要原因为：

不能持续的监控视频画面。由于国境线处于人烟稀少的地方，或者完全处于远离人群的地方，视频监控画面出现异常监控信息的情况很少，比如有外来人员或动物试图穿越国境线。但是为了保证国境线的安全，必须有人注视监控屏幕，这必然是一件费力但效果不一定好的方式。因为人在监视视频画面的时候必然会有疏忽，但是一旦没有及时发现异常的监控信息，就有可能导致意想不到的后果。

海量的数据分析。由于视频监控一直处于工作状态，那么必然将导致监控数据量的不断增加。如果需要知道某个时间在什么地方发生了什么事情，或者需要统计一些必要的信息，这时就需要人工去分析海量的视频数据，这必然会花费大量的人力。

无法及时预警。由于传统的安防视频监控系统很难做到连续视频画面监控，这必然会造成异常信息的遗漏，而一些异常信息可能会导致严重后果。如果没有及时预警将增加导致严重后果的概率，甚至如果边防人员及时发现了异常信息并做出了及时处理，但这种响应一般都是事件发生后才能发生，无法起到预警作用。

发明内容

针对现有技术的上述不足，本发明提供一种监控视频处理方法、系统、终端及存储介质，以解决上述技术问题。

第一方面，本发明提供一种监控视频处理方法，包括：

对采集的视频划分区域并设定重点区域，具体包括：根据监控需要设置距国境线距离范围等级；根据所述距国境线距离范围等级对图像中的位置划分区域；将临近国境线的区域设定为重点区域；

对所述视频进行特征图像提取，具体包括：设定图像帧截取时间间隔并截取所述视频的图像帧；利用SIFT算法对相邻图像帧进行特征提取并判断相邻图像帧是否一致：是，则舍弃截取时间点在前的图像帧；否，则保存区别相邻图像帧并提取图像帧重点区域内的特征图像；

利用图像识别模型对重点区域内的特征图像进行识别，具体包括：利用TensorFlow创建能够识别人像的图像识别模型；利用所述图像识别模型识别重点区域内的特征图像是否为人像并输出识别结果；

根据图像识别模型输出的识别结果发出预警信息，具体包括：将相邻图像帧间的关联度较高的特征图像在图像帧的位置相连得到特征图像的运动轨迹；若所述运动轨迹是否穿过国境线，则立即发起预警；截取并保存包含所述特征图像的视频段。

第二方面，本发明提供一种监控视频处理系统，包括：

区域划分单元，配置用于对采集的视频划分区域并设定重点区域，包括：等级设置模块，配置用于根据监控需要设置距国境线距离范围等级；区域生成模块，配置用于根据所述距国境线距离范围等级对图像中的位置划分区域；重点设定模块，配置用于将临近国境线的区域设定为重点区域；

特征提取单元，配置用于对所述视频进行特征图像提取；

特征识别单元，配置用于利用图像识别模型对重点区域内的特征图像进行识别；