[发明专利]隧道故障监控方法、装置及计算设备

权利要求书

1.一种隧道故障监控方法，其特征在于，所述方法包括：

确定所述隧道的故障特性指标与故障发生比例的关联关系；其中，当故障特性指标与故障发生比例的关联关系是预先设定的，则根据当前隧道所属的区域对应的故障特性指标与故障发生比例的关联关系，确定故障特性指标与故障发生比例的关联关系；当故障特性指标与故障发生比例的关联关系不是预先设定的，则可以根据该隧道的历史数据生成故障特性指标与故障发生比例的关联关系；

获取所述隧道的当前故障特性指标；

根据所述当前故障特性指标以及所述故障特性指标与故障发生比例的关联关系，确定所述当前故障特性指标对应的当前故障发生比例；

根据所述当前故障发生比例，确定所述隧道的当前故障概率；

根据所述当前故障概率，判断所述隧道是否存在故障。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述隧道的故障特性指标与故障发生比例的关联关系，进一步包括：

获取所述隧道的总样本数据，其中，所述总样本数据包括总样本数、故障样本点及所述故障样本点对应的故障特性指标；

根据所述总样本数、故障样本点及所述故障样本点对应的故障特性指标，生成故障特性指标-故障发生比例曲线；

根据所述故障特性指标-故障发生比例曲线确定所述故障特性指标与故障发生比例的关联关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述总样本数、故障样本点及所述故障样本点对应的故障特性指标，生成故障特性指标-故障发生比例曲线，进一步包括：

将所述故障特性指标按照预设间隔分成若干个故障特性指标区间；

确定落入各所述故障特性指标区间内的故障样本点；

根据落入各所述故障特性指标区间内的所有故障样本点的数量和所述总样本数，计算各所述故障特性指标区间对应的故障发生比例；

根据所述故障特性指标区间和所述故障发生比例的对应关系，生成所述故障特性指标-故障发生比例曲线。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述故障特性指标为RRC重建比例、MAC误码率、重定向比例中的至少一个。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述故障特性指标为RRC重建比例时，所述根据所述故障特性指标-故障发生比例曲线确定所述故障特性指标与故障发生比例的关联关系包括：

确定所述故障特性指标与故障发生比例的关系式为：

其中，a为RRC重建比例，X(a)为RRC重建比例对应的故障发生比例。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述故障特性指标为MAC误码率时，所述根据所述故障特性指标-故障发生比例曲线确定所述故障特性指标与故障发生比例的关联关系包括：

确定所述故障特性指标与故障发生比例的关系式为：

其中，b为MAC误码率，Y(b)为MAC误码率对应的故障发生比例。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述故障特性指标为重定向比例时，所述根据所述故障特性指标-故障发生比例曲线确定所述故障特性指标与故障发生比例的关联关系包括：

确定所述故障特性指标与故障发生比例的关系式为：

其中，c为重定向比例，Z(c)为重定向比例对应的故障发生比例。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述方法还包括：

分别确定各所述故障特性指标对应的权值；

则，所述根据所述当前故障发生比例，确定所述隧道的当前故障概率，进一步包括：

根据所述当前故障发生比例以及所述故障特性指标对应的权值，计算所述隧道的当前故障概率。