[发明专利]一种人脸识别装置及方法

说明书

本发明涉及人脸识别技术领域，具体为一种人脸识别装置及方法，包括用于采集人脸图像的人脸采集装置以及用于对采集的人脸图像进行处理的图像处理系统。该人脸识别装置及方法中，通过设置图像采集模块对人脸的图像进行采集，通过灰度化处理模块将彩色图像转换为灰度图像，以加快处理速度，通过直方图均衡化模块调整图像的灰度分布，改善图形质量，通过加权值滤波模块去除图像中的干扰噪声，使得图像特征提取准确，提高识别精准度，通过设置的人脸识别模块对采集的人脸图像和提取特征信息匹配，并设置阈值判断模块断待识别的人脸图像是否是采集过的人脸图像，降低判别错误概率，提高识别准确性。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，具体为一种人脸识别装置及方法。

背景技术

人脸识别作为生物特征识别技术中最为直观的一种识别方法，具有使用友好、操作隐蔽、使用简便、定位准确、经济实惠及系统扩展性好等其他生物识别技术不可替代的优势。

现有的人脸识别装置由于采集设备不同，导致人脸图像数据质量不相等，不能精确的进行图像匹配，同时，相似的脸由于存在一定的共同特征，容易出现认定错误情况，导致识别精度低。鉴于此，我们提出一种人脸识别装置及方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种人脸识别装置及方法，以解决上述背景技术中提出的由于采集设备不同，导致人脸图像数据质量不相等，不能精确的进行图像匹配和相似的脸由于存在一定的共同特征，容易出现认定错误情况，导致识别精度低的问题。

为实现上述目的，一方面，本发明提供一种人脸识别装置，包括用于采集人脸图像的人脸采集装置以及用于对采集的人脸图像进行处理的图像处理系统，所述图像处理系统包括有图像采集模块、样本训练模块和人脸识别模块，所述图像采集模块用于对人脸的图像进行采集，所述样本训练模块用于对采集的人脸图像进行处理，并提取特性信息，所述人脸识别模块用于对采集的人脸图像和提取特征信息匹配，并完成人脸识别。

作为优选，所述图像采集模块包括图像导入模块、几何处理模块、几何归一化模块、灰度化处理模块、直方图均衡化模块、加权值滤波模块和特征提取模块；

所述图像导入模块用于将采集的人脸图像导入所述图像处理系统内；

所述几何处理模块用于将导入的人脸图像进行定位；

所述几何归一化模块用于将定位后的人脸图形进行旋转和裁切文件，形成统一标准；

所述灰度化处理模块用于将彩色图像转换为灰度图像，以加快处理速度；

所述直方图均衡化模块用于调整图像的灰度分布，改善图形质量；

所述加权值滤波模块用于去除图像中的干扰噪声；

所述特征提取模块用于提取人脸图像中的特性数据。

作为优选，所述图像导入模块包括USB导入模块和摄像头拍照模块，所述USB导入模块用于通过USB结构将人脸图像数据从数据线传输至所述图像处理系统内，所述摄像头拍照模块用于通过所述人脸采集装置采集人脸图形并传输至所述图像处理系统内。

作为优选，所述样本训练模块包括采集样本模块、建立样本说明文件模块、创建vec 文件模块和训练图像模块；

所述采集样本模块利用样本的harr特征进行分类器训练，得到一个级联的boosted 分类器；

所述建立样本说明文件模块用于建立pos.txt文件，并备注图片出现的次数和名称；

所述创建vec文件模块使用opencv自带程序opencv_createsamples.exe建立vec文件；

所述训练图像模块用于使用opencv_haartraining.exe进行图像训练。